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        ZLG深度解析人臉識(shí)別核心技術(shù)

        作者:ZLG致遠(yuǎn)電子 時(shí)間:2019-01-09 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏


        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201901/396553.htm

          其中,無(wú)冗余飽和順序模式是理想的訪問(wèn)模式,能夠發(fā)揮算法計(jì)算向量化的效果。但是我們神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的最基本的卷積、全連接等計(jì)算卻是冗余飽和非順序模式的計(jì)算,這要如何解決呢?

          查閱相關(guān)論文、期刊對(duì)這程序向量化非規(guī)則訪存的研究,可以發(fā)現(xiàn)程序向量化有以下步驟:

          


          如上圖所示,需要對(duì)卷積、全連接等冗余飽和非順序模式計(jì)算通過(guò)向量混洗為無(wú)冗余飽和順序的模式,以達(dá)到優(yōu)化的效果。

          7.效果展示

          基于PC的展示demo如下視頻所示:

          


          我們的算法已經(jīng)成功移植到了cortex-a7的EPC-6Y2C-L平臺(tái),并已經(jīng)進(jìn)行了一定的優(yōu)化,后面會(huì)進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。人臉檢測(cè)效率為166ms左右,人臉定位效率為125ms左右,人臉比對(duì)的效率為493ms左右,合計(jì)人臉識(shí)別總耗時(shí)788.3ms左右。下面是在EPC-6Y2C-L的實(shí)測(cè)效果:

          


          最后附上EPC-6Y2C-L產(chǎn)品圖片:

          


          8.關(guān)于算法庫(kù)獲取

          關(guān)于算法庫(kù)可以咨詢周立功單片機(jī)有限公司或廣州致遠(yuǎn)電子有限公司的人員獲取。


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