形式屬性驗證性能預提高10倍，新思科技推出突破性機器學習技術

　　新思科技推出一種回歸模式加速器，其為基于人工智能(AI)最新形式的驗證應用。作為新思科技VC Formal?解決方案的組成部分，VC Formal采用頂尖的機器學習算法，將設計和驗證周期中的性能驗證速度提高10倍。此應用還可加速形式屬性驗證，以便后續運行實現更好的形式收斂。回歸模式加速器應用還能夠在每日回歸測試時顯著節省計算資源，以驗證復雜的芯片系統(SoC)設計，從而在過去無法實現的情況下運行形式驗證。

　　意法半導體研發設計經理David Vincenzoni表示，“作為領先的集成設備制造商，意法半導體致力于提供創新的解決方案，推動智能駕駛和物聯網(包括智能工業)的最新技術發展，因此，設計人員需要能夠提供最佳性能、易用性和高質量結果的形式驗證解決方案。新思科技新推出的VC Formal回歸模式加速器應用能夠穩定地提供數量級的性能優化，同時改進了我們設計模塊上最復雜的System Verilog Assertions其他不確定屬性的收斂。”

　　日益復雜的SoC系統以及日益增加的上市時間壓力對形式屬性驗證性能和吞吐量的持續創新提出了新的需求。新思科技VC Formal包含全面的正式應用程序，包括屬性驗證(FPV)、時序等效性檢查(SEQ)、寄存器驗證(FRV)、形式覆蓋率分析器(FCA)、連通性檢查(CC)和屬性自動提取(AEP)，這些為意法半導體的多種不同應用提供了更快的屬性收斂。結合新思科技VCS?功能驗證解決方案的VC Formal和Verdi?自動調試系統的原生集成使設計和驗證團隊能夠輕松利用形式技術，并自動對形式結果進行根本原因分析。此外，VCS強大的覆蓋引擎在VC Formal中的原生集成有助于將形式分析輕松插入到現有的驗證環境中。

　　新思科技驗證部門Manish Pandey表示，“機器學習已經成為前沿設計驗證和解決高度復雜的強大技術。我們與意法半導體等行業領導者長期合作，為先進的SoC提供全面的驗證解決方案。通過這些合作，我們正在將AI技術的研發擴展到驗證流程和方法中，從而進一步加快產品上市速度。”