深鑒被賽靈思收購，AI繁榮的假象被撕開？

　　7月18日早上，“美國自適應和智能計算公司賽靈思宣布，收購北京人工智能(AI)芯片初創公司深鑒科技。”這一新聞立刻在科技圈炸開了鍋，各科技媒體紛紛進行了報道和轉發。

　　眾人吃驚的原因是深鑒科技并不是一般的AI創業公司，它還有AI獨角獸企業、具有清華背景的創業公司、90創始人團隊等光環，在AI領域是名副其實的明星公司。這樣一家明星公司被行業巨頭賽靈思收購，不得不讓人倒吸一口寒氣，那么眾多非獨角獸AI創業公司的生存現狀如何呢?

　　至于深鑒科技為什么同意被收購，是為了進一步深挖技術，還是經營遇到困境，還是在行業競爭太過激烈，現在還不得而知，OFweek人工智能網已經第一時間聯系深鑒科技約訪，還未得到回復。可以肯定的是，這次收購事件一定程度上透露出人工智能行業并非像宣傳的那樣繁榮，暗潮已經在涌動。

　　資本市場趨于冷靜

　　2017年是人工智能創投圈最瘋狂的一年，相關數據顯示，全球人工智能投融資總規模達395億美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達到277.1億美元，融資事件369筆。中國AI企業融資總額占全球融資總額70%，融資筆數達31%。

　　不過，資本市場都是盯著“錢景”的，經過一年的觀察，2018年資本已經趨于冷靜。

　　賽伯樂集團教育產業基金合伙人程子嬰在2018中國互聯網大會創新教育論壇上說很多名詞都是噱頭,“比如像AI、自適應學習系統、區塊鏈的項目,我這兩年看下來,可以很負責任地告訴大家,99%的公司都沒有落地的場景,也沒有核心競爭力。”

　　賽伯樂投資集團總裁王陽表示，投資人偏愛那些能夠在某個領域有所貢獻AI項目，例如AI在醫療、金融領域的應用的項目。

　　黑洞投資副總裁傅娟表示，商業落地更看重規模化應用場景，黑洞投資投了一家人工智能企業2B賦能便利店，2C有一些零售產品，便于形成規模化的應用場景，這種項目商業化落地速度快一些。

　　英諾天使基金創始合伙人李竹專注于人工智能相關項目投資，現在他的投資標準之一就是初創公司2年內必須有銷售收入，這就要求企業一定要找到應用場景。

　　AI創業公司盈利能力不足

　　據統計，2017年中國AI創業公司獲得的累計融資超過500億元，但2017年中國AI商業落地100強創業公司累計產生的收入卻不足100億元。《2017年中美人工智能創投現狀與趨勢研究報告》就也統計過，截至2017年6月份，中美倒閉AI企業總數已超過50家。此外，近期發布的《2018中國人工智能商業落地研究報告》顯示90%以上的AI企業處于虧損狀態。

　　人工智能項目的本質還是變現。創業公司要生存下來必須找到適合的商業化場景，僅有技術實力、而沒有商業落地能力的人工智能企業會被市場淘汰。目前，人類對人工智能的研究成果多停留在學術界，在技術和場景應用還不算太成熟之時，人工智能的普及性應用落地還是比較困難。

　　就拿人工智能應用落地比較成功的安防行業來說，作為計算機視覺技術中最成熟的分支應用——人臉識別，人臉識別要求在各種復雜的場景下，比如交通路口、火車站、商場、醫院等人流量較大的場景下，能夠盡量完整準確地識別人臉信息，并與重點人員庫實時比對，以實現對犯罪嫌疑人進行全城布控的效果。盡管該技術已相當成熟，但是由于對人與攝像機位的要求較高，其應用場景依然受限。由于人與攝像機的位置很難控制，再加上不確定的天氣、光照等因素的影響，人臉識別技術還不能完全適應復雜的場景。

　　另一方面，人工智能還處于應用前期，生產成本較高，在市場上還處于較高的價位，這也限制了人工智能技術和產品進行大量的銷售，因此AI創業公司盈利困難。

　　AI行業淘汰期即將到來

　　任何一項新技術、新產業都遵循技術成熟度曲線，會經歷萌芽期、預期過度膨脹期、技術泡沫破滅期，然后回落進入穩步的上升期。而中國人工智能產業正處于預期過度膨脹期，接下來即將進入技術泡沫破滅期。

　　創新工場CEO李開復曾直言：“AI項目(融資熱)是2017年上半年開始的，融資差不多夠18個月花，2018年底估計有一批公司倒掉。”

　　瀾亭資本創始合伙人、董事長劉炯認為，主要有兩類人工智能企業將會被淘汰：一類是偽人工智能項目。這些項目趁著人工智能投資熱潮經過包裝粉墨登場，沒有核心競爭力，如果沒有快速找到商業應用場景切入點，并進行大規模的商業落地，很可能就會死掉。另一類是跟不上市場節奏的中小開發者團隊。在過去的兩三年，大家一哄而上研究機器學習，確實涌現了一些有技術背景的團隊，取得了一些階段性的成果。但是，隨著像谷歌一樣的科技巨頭解決了一些底層算法層面難題，快速降低門檻，一些沒有競爭力的中小開發者團隊將面臨巨大的打擊，不得不出局。

　　英特爾中國戰略合作與創新業務部董事總經理、英特爾創新加速器總負責人李德勝表示，目前人們對人工智能這一概念有些期待過高，實際上現在的人工智能，更多的是指人工智能的算法、學習和技術，目前還處在一個比較初級的階段，相當于嬰幼兒時期，并不能真正達到和人一樣的智能。