DeepMind人工智能學會將平面圖像轉換為3D場景

　　據外媒報道，谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind最近開發(fā)了一種人工智能技術，它可以在觀察2D平面圖像之后以3D渲染整個場景。目前一些人工智能研究人員正在試圖教機器學習像人類一樣。我們不是以像素為單位看世界，而是環(huán)顧我們的環(huán)境并對其中的一切進行假設。

　　DeepMind團隊則訓練了一個人工智能如何從其未見的角度猜測事物的樣子。 DeepMind的科學家提出了一個生成查詢網絡(Generative Query Network，GQN)，這是一個神經網絡，旨在教人工智能如何從不同的角度想象物體的場景會是什么樣子。基本上，人工智能觀察場景的2D平面圖像，然后嘗試重新創(chuàng)建它。在這種情況下，重要的是DeepMind的人工智能不使用任何人為標記的輸入等。它只觀察三幅圖像，并開始預測場景的3D版本是什么樣子。

　　研究人員正在努力實現(xiàn)“完全無監(jiān)督的場景理解”。目前人工智能尚未接受真實世界的圖像訓練，因此下一步將從照片中渲染逼真的場景。未來，DeepMind基于GQN的人工智能可能只使用照片就可以生成與現(xiàn)實世界幾乎完全相同的按需3D場景。