人工智能前景向好 2020年市場規模達91億美元

　　人工智能專用芯片有望成為下一個爆發點

　　PC 時代的X86 架構、移動時代的 ARM 架構的統治地位表明：計算平臺的變遷必然帶來芯片架構的變遷。目前人工智能采用最多的是GPU芯片。相比CPU，GPU 擁有更多的計算單元，適合大規模并行計算。但GPU存在成本高，效能浪費的問題，業內廠商積極研發高校低成本的人工智能專用芯片，例如 FPGA，它在性能功耗比上面比 GPU 更優，實現了硬件結構的可根據配置需求靈活編程，由于其半定制化的特性較為適用于深度學習訓練階段。

　　智能語音：產業鏈逐漸成形，產業規模大幅提升

　　語音識別是將語音轉換為文本的技術。語音識別主要步驟為：語音搜集、降噪、特征提取、語音大數據訓練、數據解碼、文本轉換。目前語音識別的技術已普遍較為成熟，準確率可達95%，未來準確度的進一步提升將會使人們從偶爾使用語音識別技術到普遍通用。

　　全球智能語音行業在大數據、移動互聯網、云計算等技術的發展推動下，已進入快速應用階段，預計到 2017年，全球智能語音產業規模將達到 95.6 億美元，年復合增長率 31.1%;其中中國智能語音產業規模將達到 101.4億元，年復合增長率達 63.6%，占全球智能語音產業規模的比重將由 2012 年的 5.6%增加到 17.1%。

　　全球和中國智能語音產業規模對比

　　數據來源：前瞻產業研究院整理

　　在人工智能的影響下，新的細分領域將會出現(如無人機和智能機器人)，傳統行業(如家電、汽車和玩具)也將發生深刻的變革。作為全球最大的汽車市場(2016年國內共售出2803萬輛汽車)、最大的家電生產國和最大的無人機生產國(大疆占據了70%的全球商用無人機市場)，中國正在形成全球最具吸引力的人工智能生態環境。

　　人工智能產業發展勢頭良好，將是巨大的產業和創投機會。《規劃》出臺后，將進一步利好整個產業發展，各產業巨頭未來將抓住這一產業機遇，在技術研發的同時，利用投資和開放平臺等多種手段加速人工智能產業布局，推動我國人工智能產業整體發展。