中國醫療人工智能發展迅速 Airdoc已經完成數百萬張影像的識別

　　2018年3月27日，英偉達(NVIDIA)舉辦的GTC 2018(2018年度GPU技術大會)在美國加州圣何塞市召開。本次為期數天的大會吸引了全世界各地的人工智能從業者的廣泛關注。在3月29日的日程中，中國醫療人工智能企業Airdoc的代表在25分鐘的演講中詳細介紹了人工智能技術在醫療領域的發展及應用現狀，來自中國頂級公立醫院的眼科專家以案例的形式給聽眾描述了人工智能在醫院臨床中發揮作用的真實情況。

　　Airdoc人工智能助力基層醫療

　　來自上海長征醫院眼科的李由教授作為專家代表出席本次大會，并詳細講解了人工智能在醫院臨床中的具體應用--即人工智能技術如何幫助醫生的日常工作。

　　2018年3月27日，英偉達舉辦的GTC 2018在美國加州圣何塞市召開，吸引了各地的人工智能從業者的廣泛關注。在3月29日的日程中，中國醫療人工智能企業Airdoc的代表在25分鐘的演講中詳細介紹了人工智能技術在醫療領域的發展及應用現狀。

　　中國醫療資源分配不平均，大多數優質醫療資源都集中在大城市和大醫院中，很多偏遠地區缺乏優質醫療資源。李由教授曾多次跟隨醫療隊的支援活動走進高原、新疆和西藏等邊遠地區，那里不僅缺少藥品和醫生，而且很多人到醫院支援點需要花費很長時間。李教授曾經去過的寧夏海北藏族自治區，有幾位婦女雙目失明，一輩子沒有離開過大山。當地殘聯的工作人員花了3天時間騎馬接他們來找李教授就醫，但是由于他們的糖尿病視網膜病變時間太長，已經失去最佳的治療時機。

　　交通、環境和經濟問題困擾了很多患者，僅僅靠醫生支援活動無法有效解決問題。為了改善基層的就醫環境，長征醫院和Airdoc合作研發了慢性病人工智能算法，醫院專家在大量的視網膜圖片上對病變部位進行逐一標注，每一張圖經過多名眼科專家交叉標注，這樣訓練出來的算法，其準確率和三甲專科醫院的專業眼科醫生的水平相當。

　　李由教授介紹到：“現在長征醫院將Airdoc的算法部署在合作的眾多基層醫院，患者在基層醫院拍攝了眼底照片之后，很快就能在自己手機上收到人工智能判讀和醫生確認的篩查報告--不僅能看到疾病識別結果，有必要的情況下還可以保留視網膜照片將來進行對比。”

　　浙江患者盛老先生就是在與長征醫院合作的當地縣醫院，通過Airdoc人工智能慢性病識別系統快速識別出糖尿病視網膜病變后，及時轉診到上海長征醫院進行主動干預治療，現在他的視力已經恢復得非常理想。

　　Airdoc人工智能社區慢病篩查

　　中國現有約1，200萬糖網患者，他們可能面臨早晚失明的危險，另有白內障患者超過1億，40歲以上青光眼患者超940萬。這些疾病導致平均每一分鐘就有一個人失明，給患者和家庭帶來沉重的負擔。眼科醫生數量有限，還有20%的縣級醫院因為沒有眼科醫生而無法設置眼科，失明不僅成為一個巨大的社會問題，更是一個嚴峻的醫療難題。

　　為了解決基層慢病的篩查發現問題，Airdoc先后從多家國內外頂級醫院收集了百萬張眼底照片，請多名眼科專家交叉標注，并且選擇共同標注作為金標準。在大量數據的基礎上構建多層卷積神經網絡，此間英偉達強大的GPU為醫學人工智能領域算法的研發提供了強有力的技術支持。

　　Airdoc研發成功的人工智能慢病篩查算法，可以自動識別多種常見眼底疾病及糖尿病、高血壓眼底病等全身慢病。在靈敏性和特異性等主要指標上，獲得了和人類醫生完全相當的結果。