人工智能，為什么讓所有的停車場(chǎng)都在害怕？

　　近日，支付寶上線“車牌付”功能，用戶將車牌號(hào)與支付寶賬號(hào)綁定之后，即可在支付寶APP中開(kāi)通該功能。開(kāi)通之后，在支持的高速路口過(guò)閘時(shí)，只需要掃描車牌號(hào)即可快速通過(guò)，整個(gè)過(guò)程不需要掏出手機(jī)，支付寶會(huì)在后臺(tái)自動(dòng)扣費(fèi)。

　　而當(dāng)變革發(fā)生的時(shí)候，往往我不光缺乏足夠的適應(yīng)力，甚至缺乏基本的想象力——過(guò)往我們對(duì)于人工智能+出行想象大多都集中在無(wú)人駕駛方向上，但實(shí)際上這種想象是不全面的，因?yàn)槿藗冊(cè)隈{車出行時(shí)除了進(jìn)行駕駛外，對(duì)于目的地設(shè)定之后的最后一個(gè)環(huán)節(jié)——停車的問(wèn)題似乎還沒(méi)有得到很好的解決。只開(kāi)不停的自動(dòng)駕駛并不能完成汽車出行的第一道閉環(huán)……這是為什么有越來(lái)越多的企業(yè)將目光盯在了“智慧停車“之上。

　　隨著我國(guó)城市化進(jìn)程發(fā)展的提速，交通壓力越來(lái)越嚴(yán)峻，智能化交通管理已成為交通發(fā)展的大方向。在汽車領(lǐng)域內(nèi)，停車這一細(xì)分市場(chǎng)始終被認(rèn)為是萬(wàn)億級(jí)的，尤其是一線城市，停車基本和住房一樣，屬于剛需。

　　針對(duì)停車產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)，國(guó)家提出了加緊構(gòu)建智能交通的提議，更好的引導(dǎo)市民出行;國(guó)內(nèi)各知名停車場(chǎng)生產(chǎn)廠商也紛紛提出了各項(xiàng)有利于停車場(chǎng)管理的解決方案;例如車位引導(dǎo)系統(tǒng)、尋車導(dǎo)向系統(tǒng)、車牌識(shí)別系統(tǒng)、云停車、ETC電子收費(fèi)系統(tǒng)、立體車庫(kù)等各項(xiàng)方案措施。

　　其中：車牌識(shí)別系統(tǒng)是各項(xiàng)系統(tǒng)得以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，車牌照是全世界唯一對(duì)車輛身份識(shí)別的標(biāo)記，只有快速、準(zhǔn)確的對(duì)車牌牌進(jìn)行識(shí)別，通過(guò)將所有汽車在線化比特化才能依靠物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)，形成智慧停車平臺(tái)。

　　通過(guò)這個(gè)平臺(tái)，每個(gè)車位都像是一個(gè)“奇點(diǎn)”，在停車的智慧矩陣中發(fā)揮作用。

　　其實(shí)很多人并不知道，停車問(wèn)題所要面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)難度絲毫不亞于自動(dòng)駕駛所面對(duì)的挑戰(zhàn)。

　　看起來(lái)很簡(jiǎn)單的車牌識(shí)別技術(shù)背后，其實(shí)并沒(méi)有那么容易。據(jù)了解，由于掃描技術(shù)會(huì)受到光線、污牌車、車牌損壞等客觀因素影響，硬件識(shí)別的綜合正確率只能停留在95%左右，而這5%的誤差，就會(huì)導(dǎo)致無(wú)感支付、無(wú)人值守成為紙上談兵。

　　雖然車牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來(lái)已久，是一門(mén)相對(duì)成熟的技術(shù)，但在人工智能技術(shù)出現(xiàn)之前，要將綜合正確率從95%向上提升是非常困難的事情。而對(duì)于車牌識(shí)別算法的廠家來(lái)說(shuō)，如何延伸對(duì)目標(biāo)車輛的識(shí)別范圍，實(shí)現(xiàn)更精確的識(shí)別是市場(chǎng)所需的。

　　而這樣的技術(shù)正在越來(lái)越多的被應(yīng)用到我們生活中，正在深入改變我們的生活，然而這遠(yuǎn)不是終點(diǎn)。

　　融合多種前沿性尖端技術(shù)并不斷變革發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)，正在不斷地將各種傳統(tǒng)行業(yè)變成新的風(fēng)口，并滲透到我們生活的方方面面，而即使是在日常生活中并不起眼的停車場(chǎng)也正變得日新月異，逐漸告別老舊的人工模式而不斷向智能化與自助化轉(zhuǎn)向。