新聞中心

        EEPW首頁 > 嵌入式系統(tǒng) > 業(yè)界動態(tài) > 厚翼內(nèi)存測試電路開發(fā)環(huán)境BRAINS 協(xié)助打造AI芯片最佳利器

        厚翼內(nèi)存測試電路開發(fā)環(huán)境BRAINS 協(xié)助打造AI芯片最佳利器

        作者: 時間:2017-11-27 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          (Artificial Intelligence, AI))話題不斷在全球掀起討論,各種相關的應用與演算需求因大數(shù)據(jù)、機器學習與等對效能的要求也越來越高,連帶拉升了對記憶的需求。而AI相關的芯片設計,需要處理更多且更復雜的運算與大量資料的儲存需要更多、更大容量的靜態(tài)隨機存取內(nèi)存(SRAM,Static Random Access Memory)以便應付更復雜的運算與儲存更大量的運算數(shù)據(jù),也使得成本也相對提高,因此內(nèi)存的測試就極為重要。臺灣唯一深耕于開發(fā)內(nèi)存測試與修復技術的科技(HOY Technologies)產(chǎn)品「內(nèi)存測試電路開發(fā)環(huán)境-BRAINS」可大幅降低用戶確認內(nèi)存之時鐘域(Clock Domain)的比對時間,并提供優(yōu)化的內(nèi)存測試電路、大幅縮短測試時間,降低測試費用與開發(fā)時程。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201711/372101.htm

          科技(HOY)產(chǎn)品「內(nèi)存測試電路開發(fā)環(huán)境-BRAINS」開放用戶自定義Cell Library(組件庫)里組件的行為,讓BRAINS學習如果遇到用戶定義的組件行為,決定內(nèi)存時鐘(Memory Clock)由那一個時鐘路徑提供,并內(nèi)建閘控制組件(Gate Cell)的行為,在自動識別(Auto Identification)后段,進入自動時鐘追溯(Auto Clock Tracing)之前,BRAINS會開始建立所有內(nèi)存的層級(Hierarchy)并找出共同的最頂層級(Top Hierarchy)。對照其他內(nèi)存測試開發(fā)工具而言找出共同的最頂層級(Top Hierarchy)在復雜的電路中會花費很長的運行時間,以BRAINS3.0而言,但若電路設計沒有大幅更改,之后就可直接使用第一次搜尋的結(jié)果,可節(jié)省三倍的運行時間,大幅降地開發(fā)時間與成本。

          科技(HOY)針對各式內(nèi)存提供測試與修復解決方案,提供優(yōu)化的內(nèi)存測試電路,先進的功能與友善的接口能大幅縮減測試成本與產(chǎn)品上市的時間,協(xié)助客戶以最少研發(fā)成本與時間,開發(fā)符合良率的產(chǎn)品,提高產(chǎn)業(yè)競爭力。



        關鍵詞: 厚翼 人工智能

        評論


        相關推薦

        技術專區(qū)

        關閉
        主站蜘蛛池模板: 台南县| 上林县| 河西区| 磐石市| 察雅县| 社旗县| 札达县| 陇南市| 松滋市| 江孜县| 稻城县| 富蕴县| 石柱| 莒南县| 吉水县| 洪湖市| 洞头县| 高邮市| 辛集市| 称多县| 台江县| 宁阳县| 义乌市| 读书| 潼南县| 巢湖市| 台湾省| 合江县| 宣化县| 枣庄市| 绥芬河市| 花莲市| 洛阳市| 离岛区| 海安县| 进贤县| 广宁县| 松潘县| 德钦县| 佛教| 阿克|