新聞中心

        EEPW首頁 > 智能計(jì)算 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > Gartner 七大安全預(yù)測:人工智能/自動(dòng)化/云計(jì)算如何影響IT安全的未來

        Gartner 七大安全預(yù)測:人工智能/自動(dòng)化/云計(jì)算如何影響IT安全的未來

        作者: 時(shí)間:2017-08-21 來源:EEFOCUS 收藏

          自動(dòng)化和(AI)為數(shù)字業(yè)務(wù)提供了無限的可能性,但它們也帶來了復(fù)雜性。2017年的Gartner安全預(yù)測突出了潛在的商業(yè)利益,比如更快、更好的滲透測試。但是,當(dāng)涉及到現(xiàn)實(shí)生活中的安全事故時(shí),它們也展示了自動(dòng)化的潛在危險(xiǎn)。有一件事是清楚的,企業(yè)需要為一個(gè)復(fù)雜的、互聯(lián)的未來做好準(zhǔn)備。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201708/363276.htm

          Gartner研究主管羅布麥克米蘭在2017年在國家港舉行的“Gartner安全與風(fēng)險(xiǎn)管理峰會(huì)”上展示了安全預(yù)測。

          Gartner的預(yù)測旨在幫助企業(yè)為未來做準(zhǔn)備,并確定未來可能需要幫助的地方。

          

        Gartner 七大安全預(yù)測:人工智能/自動(dòng)化/云計(jì)算如何影響IT安全的未來

         

          到2020年,用于IT彈性編制自動(dòng)化的/機(jī)器學(xué)習(xí)的投資將增加三倍以上,幫助企業(yè)減少業(yè)務(wù)中斷。

          航空公司由于天氣原因造成的停機(jī)時(shí)間和運(yùn)營中斷更多。部分原因在于,新興的生態(tài)系統(tǒng)意味著更多的相互依賴,因此故障的級聯(lián)和修復(fù)也必然會(huì)發(fā)生。自動(dòng)化是為確定故障可能在哪里,并制定相應(yīng)的修復(fù)策略。為了獲得業(yè)務(wù)的支持,需要將安全性故障與業(yè)務(wù)影響聯(lián)系起來。

          到2020年,在不包括敏感政府目標(biāo)的情況下,零日漏洞將在不到0.1%的攻擊中發(fā)揮作用。

          我們很容易陷入“零日攻擊”的概念中,但絕大多數(shù)的攻擊都是成功的,利用了眾所周知的漏洞。“零日攻擊”是人們擔(dān)心的事情,但這不是一個(gè)典型的例子。重要的是,安全團(tuán)隊(duì)要與現(xiàn)有的漏洞作斗爭,確?;镜陌踩允怯行У?。

          

        Gartner 七大安全預(yù)測:人工智能/自動(dòng)化/云計(jì)算如何影響IT安全的未來

         

          到2020年,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能機(jī)器將進(jìn)行10%的滲透測試,而在2016年這一比例為0%。

          今天的滲透測試?yán)昧艘欢ǔ潭鹊淖詣?dòng)化,但仍然具有高度的人工參與。然而,機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)發(fā)展到現(xiàn)實(shí)生活中。這意味著滲透測試可以以機(jī)器的速度完成,而不是被限制在人類的思考速度上。

          到2020年,超過20%的組織商業(yè)計(jì)劃將使用信息經(jīng)濟(jì)學(xué)來對數(shù)據(jù)資產(chǎn)和負(fù)債進(jìn)行財(cái)務(wù)分析。

          該預(yù)測將與安全結(jié)果與業(yè)務(wù)結(jié)果聯(lián)系起來,并將價(jià)值應(yīng)用于安全團(tuán)隊(duì)的工作,以降低風(fēng)險(xiǎn)和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能。當(dāng)保護(hù)數(shù)據(jù)時(shí),它就變成了與保護(hù)成本相比較的日期的凈價(jià)值。數(shù)據(jù)對組織的價(jià)值是什么,保護(hù)這些數(shù)據(jù)的成本是多少?看投資和潛在負(fù)債,做出決策。

          

        Gartner 七大安全預(yù)測:人工智能/自動(dòng)化/云計(jì)算如何影響IT安全的未來

         

          到2020年,至少一項(xiàng)重大安全事故將由IT安全故障引起,造成重大傷害。

          從故障電網(wǎng)中暫時(shí)喪失電力是不方便的,管理藥物的自動(dòng)化醫(yī)療裝置的失去控制可能是危險(xiǎn)的。很容易想象這樣一個(gè)場景:It故障可能會(huì)產(chǎn)生物理安全結(jié)果。連接越來越復(fù)雜,意味著具有不同安全級別的事物和基礎(chǔ)設(shè)施正在進(jìn)行交互。很難預(yù)測會(huì)出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。

          到2018年,實(shí)現(xiàn)適當(dāng)?shù)?a class="contentlabel" href="http://www.104case.com/news/listbylabel/label/云計(jì)算">云計(jì)算可見度和控制工具的60%的企業(yè)將會(huì)減少三分之一的安全故障。

          將遙測數(shù)據(jù)添加到云工作負(fù)載對于管理安全故障非常重要。即使供應(yīng)商是安全的,遠(yuǎn)程遙測和文檔化測試將允許安全團(tuán)隊(duì)展示工作的業(yè)務(wù)證明,并且是安全的。遙測技術(shù)可以讓組織看到危險(xiǎn)信號,并允許快速和可能的預(yù)防反應(yīng)。

          

        Gartner 七大安全預(yù)測:人工智能/自動(dòng)化/云計(jì)算如何影響IT安全的未來

         

          到2020年,IT贊助的信息安全項(xiàng)目將遭受三倍于商業(yè)領(lǐng)袖們贊助的嚴(yán)重破壞。

          董事會(huì)現(xiàn)在對安全和風(fēng)險(xiǎn)更感興趣。這意味著在安全方面有更大的責(zé)任將他們正在做的工作轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)環(huán)境。如果沒有溝通,安全性與組織其他部門之間的關(guān)系就會(huì)出現(xiàn)偏差。在結(jié)盟的情況下,這個(gè)組織將會(huì)站在一起,或者一起倒下,使他們比那些孤立的人處于更好的地位。



        關(guān)鍵詞: 人工智能 云計(jì)算

        評論


        相關(guān)推薦

        技術(shù)專區(qū)

        關(guān)閉
        主站蜘蛛池模板: 鄂托克前旗| 西平县| 岱山县| 五华县| 高青县| 昆明市| 商水县| 浮山县| 齐河县| 彭山县| 剑河县| 宾阳县| 江津市| 兰考县| 长兴县| 郧西县| 高青县| 东辽县| 陵水| 繁峙县| 尼木县| 龙南县| 藁城市| 米脂县| 德阳市| 吉水县| 东乡| 曲阜市| 综艺| 保康县| 大化| 黑龙江省| 措美县| 安泽县| 海盐县| 永福县| 灵山县| 金塔县| 梅河口市| 凌源市| 济宁市|