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        柯潔PK AlphaGo大戰在即 人工智能如何結合中國制造?

        作者: 時間:2017-05-20 來源:搜狐財經 收藏

          5 月 23 日 — 5 月 27 日,柯潔將與 對戰。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201705/359466.htm

          去年三月,這款圍棋程序以 4:1 的成績戰勝了圍棋世界冠軍、職業九段選手李世石,之后在中國棋類網站上以「大師」(Master)為注冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決,連續 60 局無一敗績。

          不少職業圍棋手認為,阿爾法圍棋的棋力已經達到甚至超過圍棋職業九段水平,在世界職業圍棋排名中,其等級分曾經超過排名人類第一的棋手柯潔,這讓接下來的柯潔與 對戰更有看頭。

           的主要工作原理是「深度學習」,「不怕機器人沒了電,就怕機器人有腦子。」——這個曾在科幻小說中經常出現的橋段已經變為了現實。

          當今世界,一場針對的競爭伴隨著工業升級,正在全球科研與產業領域趨向白熱化。而「中國制造」如何結合,是否有人已經做過先例?未來還將如何發展?也成為了當下最令人關注的問題。

          美的空調,

          一條智能生產線,同時生產 10 種不同產品

          一邊是占據了絕大部分面積的傳統生產線,而車間的另一側,則是一條新建成的智能化生產線,他們的區別在哪里?

          去年三月,焦點訪談播出了美的空調位于武漢的工廠的生產線,工業機器人是這條智能生產線上耀眼的明星,不僅生產裝配這些體力活得靠他們,質量檢測等所有精細活兒也是他們的事兒:「連一根頭發絲的問題,都能夠把它檢測出來。如果有問題它是不能留到下一個環節去的,就會把它停住。」

          美的集團武漢制冷設備有限公司智能示范線工程師劉志明說,傳統的生產線上需要投入 70 個人工,但是在這條智能示范線上面,只需要投入 30 個人。

          機器人的加入,不僅讓生產變得更高效、精準、產品的質量也更有保障。然而,這還不是這條智能生產線最牛的地方——一條外接的柔性的智能生產線,能夠生產整個工廠 80% 的產品,一共有 200 多個型號。所謂的柔性是什么呢?就是它能夠同時生產 10 種不同的產品。

          阿里云 ET,

          利用人工智能技術提升「中國制造」1% 的實力

          3 月 29 日,在云棲大會深圳峰會上,阿里云正式發布 ET 工業大腦,讓工業生產線上龐大的鋼鐵軀體擁有智能大腦。阿里云總裁胡曉明提出了希望利用人工智能技術提升「中國制造」1% 的實力。

          然而為何是 1% 呢?

          2016 年 8 月,阿里云 ET 入駐國內大型能源巨頭協鑫光伏的切片生產車間。

          光伏切片生產有著十分精密的工藝流程:一根僅 0.1mm 粗細的鋼線不斷摩擦硅錠,最終切出一片片僅 0.2mm 厚的硅片。車間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導輪上下部溫度等上千個參數在實時影響著生產。如此復雜的生產環境下,人工經驗很難百分之百地保障產品質量。

          ET 工作的第一步,是將標準化車間所有端口的數據傳入工業大腦,隨后通過人工智能算法,對所有關聯參數進行深度學習計算,精準分析出與良品率最相關的關鍵參數,并搭建參數曲線,在生產過程中實時監測和控制變量。

          目前,通過 ET 工業大腦的幫助,協鑫光伏的生產良品率已經提升 1 個百分點,按照協鑫光伏 2016 年 220 億銷售收入計算,1% 的提升實則節省了上億的成本。

          亞馬遜 amazon go,

          即拿即走的購物體驗

          如果說生產線離普通人似乎有點遠,但是亞馬遜推出的 amazon go卻和每個需要在線下實體店購物的人密切相關。

          顧客只需下載 amazon go 的 APP,在商店入口掃碼成功后,便可進入商店開始購物。amazon go的傳感器會計算顧客有效的購物行為,并在顧客離開商店后,自動根據顧客的消費情況在亞馬遜賬戶上結賬收費。

          這種即拿即走的購物體驗是前所未有的,無疑會給零售業帶來無比巨大的影響,首當其沖的,就是收銀員群體。但如果這是在中國,不太會靈活使用智能手機的老太太們估計就會被擋在購物店的門口。

          從一定角度看,亞馬遜為即拿即走的購物體驗開發的這一套技術,是對購物體驗的一次優化,就和沃爾瑪雇傭更多的收銀員開更多的收銀臺本質一樣,都是為了讓顧客不用花過多的時間在排隊結賬上;而這種購物的方式是否會被大批量的復制和推廣,就目前而言,誰也說不好。

          制造業×人工智能,還能如何結合?

          在中國機械工業聯合會四屆四次會員大會上,中機聯專家委名譽主任朱森第,從研發、生產、流通、營銷/交易、智能產品/服務五方面進行了系統的說明:

          在研發環節中,人工智能可用于行業洞察、需求挖掘、用戶畫像等各個方面;

          在生產環節中,人工智能可以在網絡化制造、信息物理系統、智能工廠、大批量定制等方面發揮作用;

          在流通環節中,人工智能可以用于智能物流配送、智能倉儲等;

          在營銷/交易環節中,人工智能可以在營銷決策、店鋪分析、客流分析、互聯網金融、推薦引擎等方面,起到諸如搜索優化、精準營銷、增加用戶黏性、提升營銷效率等作用;

          在智能產品/服務方面,無人駕駛汽車、智能可穿戴設備、智能家居、智能機器人等層出不窮……

          據業內人士預計,在 2015 年為 74.5 億美元的全球 AI 市場規模,將在 2020 年到達近 200 億美元;有一種說法更甚,稱人工智能市場在 2018 年,就會達到 1800 億美元的市場規模。

          2017 年將是我國全面實施「中國制造2025」戰略的關鍵一年,人工智能無疑將成為一塊巨大的突破口,從國際市場看,國際 IT 巨頭已紛紛開始在人工智能領域頻頻發力,一方面網羅頂尖人才,一方面加大投資力度,并引發新一輪 IT 設備投資周期,智能化的大潮即將來襲,萬億元的市場規模值得期待。



        關鍵詞: AlphaGo 人工智能

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