機器的崛起：中國高管眼中的人工智能

　　麥肯錫最新的一項研究表明，人工智能的迅速發展可能更有利于科技板塊，因為這一行業具有相關的人才、技術和資金，更易于推動人工智能的發展和普及。相比之下，中國的傳統行業還沒準備好利用人工智能技術，大多還沒把其視作戰略重點。

　　為了更好地了解人工智能對中國傳統行業的潛在影響，我們最近對80家公司展開了一項調查。其中，60家處于傳統行業，如零售、重工業和建筑業。另外，調查對象還包括20位人工智能專家，他們來自中國領先的互聯網公司，其中包括幾家初創公司。調查對象覆蓋各行各業，具有一定代表性，包括金融、醫療保健、零售、消費品、科技、媒體和電信。

　　有一點大部分受訪者都認同，那就是人工智能會成為其所在行業的一股顛覆性力量。盡管變化的步伐可能因行業不同而有所差別，但90%的受訪者都認為，人工智能會從根本上改變自己的行業。在問到人工智能會怎樣產生影響時，受訪者提出了100多種潛在方式，從提高運營效率的應用程序開發，到全新的產品和服務開發，不一而足。

　　盡管人工智能帶來了一線曙光，但我們的研究表明，傳統行業公司仍在掙扎，猶豫該如何應對這一技術進行投資。超過40%的調查受訪者表示，他們的CEO并沒有將人工智能作為戰略重點，60%以上的人認為，他們公司在過去一年中，人工智能戰略并沒有取得令人滿意的進展(見圖1)。

　　在調查中，大多數高管指出，人才匱乏是制定具體人工智能戰略的主要障礙。事實上，中國只有不到25%的人工智能從業者擁有超過10年的行業經驗，而在美國這一比例也只有50%。一名首席技術官表示，開設機器學習相關專業的中國高等院校屈指可數。即便是有專業，大多數學生也開發不出現實生活中能真正運用的應用程序。

　　鑒于以上種種挑戰，傳統行業的受訪者認為，要在這一領域取得成功，前景不容樂觀：84%的受訪者表示，人工智能最大的贏家可能是互聯網公司和創業公司，而不是現在的行業領軍者(見圖2)。

　　人工智能到了爆發的臨界點

　　在技術突破和應用機會不斷擴展的雙重推動下，人工智能走到了大規模應用的臨界點。四大趨勢表明，人工智能將給各行各業帶來顛覆性的變革：

　　1)領先的半導體廠商及CPU和GPU企業均將人工智能視作核心目標，斥巨資投入大量處理技術，為人工智能及機器學習打下基礎。

　　2)開源人工智能平臺的數量及規模持續激增，開發人員可以自由利用編程界面，使用各類工具、算法以及訓練數據，建立人工智能功能。

　　3)數據資源的規模及種類也大幅增加，意味著可以對機器進行訓練，從而使其做出更快更好地決策(見圖4)。

　　4)高科技巨頭以及風投機構對致力于“人工智能跨行業創新應用”的初創公司趨之若鶩。從2010年到2014年，人工智能初創公司的風險投資額增加了20倍以上。

　　我們對這種歷史性轉折并不陌生。當技術創新與市場力量匯聚在一起時，便會創造出足以扭轉整個行業局勢的產品。2007年蘋果手機iPhone的發布就是這樣一個歷史時刻。當觸摸屏的成熟技術與移動電話的日益普及交織在一起時，便產生了足以改變整個行業領域的新產品。 雖然確切的時間仍無法預測，但人工智能似乎已走到了類似的爆發性歷史轉折點。