MIT發布2017全球十大突破性技術：多數生命科學技術入選

　　刷臉支付

　　Paying with Your Face

　　技術突破：人臉識別技術如今已經可以十分精確，在網絡交易等相關領域已被廣泛使用。

　　重大意義：該技術提供了一種安全并且十分方便的支付方式，但是或許仍存在隱私泄露問題。

　　主要公司：

　　- 曠視Face++

　　- 百度

　　- 科大訊飛

　　- 阿里巴巴

　　成熟期：現在

　　在中國，人臉識別系統現在應用于授權支付、設備訪問以及罪犯追蹤。那么問題來了，其他國家會效仿么?

　　Face++是一家估值超過10億美金的中國初創公司，當筆者走進公司大門時，發現我那滿是胡茬的臉呈現在了入口的大屏幕上。從那一刻起，我的臉已經進入了公司的數據庫，我也可以靠著“刷臉”自由出入公司大門了。

　　不僅如此，人臉識別系統還能對于我在各個房間內的活動進行監控。

　　當我走進Face++的辦公室，我發現里面有很多屏幕，這些屏幕上有著以各種角度拍攝的辦公室畫面。這時，我瞥見我的臉出現在一個屏幕上，軟件自動識別我臉上的83個點，那畫面有點驚悚，但這就是技術帶給我們的震撼感覺。

　　在過去的幾年里，計算機技術突飛猛進，人臉識別技術的發展也是日新月異。特別在中國，由于監控和便民應用的推動，人臉識別技術得到了長足的進步，已經在交通監管、銀行交易、日常生活交易以及公共交通等各個方面改變人們的生活。

　　其實，Face++的人臉識別技術登陸手機app已有一段時間了。現在，支付寶也已經可以使用人臉識別進行授權支付了。另外，在“滴滴打車”軟件中，用戶能夠看到司機的實名認證以及人臉認證信息。任何想注冊成為“滴滴司機”的用戶都需要在攝像頭前掃描并進行人臉識別認證。

　　作為全世界首批上線人臉識別技術的國家，中國對于監控以及隱私方面的政策對此有很大的與推動。

　　與其他國家不一樣的是，中國有一個龐大的身份證數據庫。筆者在Face++訪問的時候就見到當地政府利用人臉識別技術識別監控里的嫌疑人。相比于尚不成熟的足跡分析技術和早已過時的嫌犯存檔照片等其它刑事鑒定技術，人臉識別顯然更加有效。

　　經過了幾十年的發展，人臉識別技術的精度已經達到金融交易的級別。另一方面，人臉識別還與深度學習進行了緊密的結合。在我們已經公布的《麻省理工科技評論》2013年十大突破技術中，就有對深度學習的介紹，這種人工智能技術能使得圖像識別技術更加高效。

　　“人臉識別是一個巨大的市場。”一位來自北京大學從事機器學習和圖像處理研究的教授表示，“中國人口眾多，公共安全是十分重要的，很多公司都涉足到了這個領域。”

　　比如，全中國最大搜索引擎百度的研究人員也在將人臉識別和機器學習進行結合，并進行了軟件識別人臉與真人識別人臉的對比。今年一月份，在一檔電視節目上，百度開發的人臉識別軟件與人展開了一場對決，雙方同時觀察嘉賓幼時的照片并以此識別真人，結果百度的人臉識別系統完勝。

　　現在，百度正在開發一種人臉識別取火車票的系統，試點選在了烏鎮。這座旅游城市足夠的人流量將為系統實驗提供充足的數據。據悉，這將需要將數百萬張人臉輸入數據庫中才能達到99%的正確識別率。

　　另外一個具代表性的例子就是科大訊飛。這家公司與中國最大的銀行卡聯合組織合作開發了“聲紋+人臉P2P轉帳”產品："聲紋+人臉"融合認證個人轉賬應用。通過該應用，用戶只需說出類似"我要給(姓名)轉(金額)"這樣的指令，再通過"聲紋+人臉"相結合的融合生物認證，就能完成轉賬操作。

　　對于人臉識別的發展前景，清華大學的唐杰教授說：“其實不只是刷臉支付，人臉識別還能應用于很多地方。”