IBM和福布斯發布的2017年物聯網5大發展趨勢

　　2016年是物聯網令人興奮的一年，幾乎每個行業都在投資物聯網。目前B2C消費產品占據物聯網市場超過半壁江山，但是根據IDC的預測，到2020年，物聯網市場的80%以上將用于B2B應用。

　　當代世界，各種前沿科技層出不窮，形成了人工智能、虛擬現實、區塊鏈等相互疊加的科技爆炸時代。借由這些新技術的應用，物聯網將創造新的商業模式、新的工作流程、新的生產力引擎以便形成更好的成本控制和用戶體驗。

　　硅谷知名投資人吳軍老師說：2%的人將控制未來，成為他們或者被淘汰。

　　物聯網的未來屬于終身學習者，就是那些不斷更新自己大腦的“操作系統”的人。不斷學習和建立更準確、更清晰的概念，保證自己處于不斷成長的過程中，最終的目的，是不斷領先于大多數人，比如領先于90%的人，甚至領先于98%的人。

　　為了給關注iot101君的終身學習者做好服務，本君特意整理了IBM和福布斯發布的2017年你最需關注的5大趨勢，匯總如下：

　　NO.1 認知計算

　　認知計算，是一種全新的計算模式，通過信息分析，自然語言處理和機器學習領域的大量技術創新，能夠“理解”非結構化數據，就包括語言、圖像、視頻等，讓計算機系統能夠像人的大腦一樣學習、思考，進行數據分析并做出正確的決策。

　　認知計算與我們熟知的人工智能有什么區別呢?以下是援引《哈佛商業評論》的解答。

　　1、規模性。傳統人工智能不強調規模，而認知計算必須進行大規模的學習。

　　2、交互性。傳統人工智能夢想建造具有人類智能的自助機器，而認知計算側重于與人類交互和協作。

　　3、概率性。傳統人工智能夢想建立一種精確的智能機器，而認知計算則致力于應對各種非結構化、非確定性數據，因此表現出一定的概率性。

　　據Gartner的報告表示，真正能夠產生洞察的關鍵，是能夠解讀非結構化數據，因此認知計算被認為是未來真正的數據時代所需要的技術。

　　基于越來越多的采集數據，認知計算使傳感器能夠自動診斷和進行決策，而不需要人為干預。認知物聯網的另一個巨大的優勢是組合多個數據流的能力，以便識別特定的模式，提供更多的情景選項。

　　認知物聯網是將認知計算技術與互連設備產生的數據和這些設備可以執行的操作結合使用，創造“會思考”的物體。

　　然而認知物聯網并沒有固定的程序。他們從與人的互動和環境中學習經驗，在這個訓練的過程中個，認知系統逐步跟進物聯網的復雜性，識別人類難以提煉的數據相關性。

　　NO.2 物聯網安全

　　由于物聯網依賴于可以連接的設備，必須考慮其安全性。物聯網生態系統中所有的參與者都對其設備、數據和解決方案的安全性負有責任，涉及的角色這包括設備制造商、應用開發商、消費者和物聯網企業。

　　據統計，2016年共有IoT設備漏洞1117個，漏洞涉及Cisco、Huawei、Google、Moxa等廠商。

　　其中，傳統網絡設備廠商思科Cisco設備漏洞356條，占全年IoT設備漏洞的32%;華為Huawei位列第二，共收錄155條;安卓系統提供商谷歌Google位列第三，工業設備產品提供廠商摩莎科技Moxa、西門子Siemens分列第四和第五。影響設備的類型包括網絡攝像頭、路由器、手機設備、防火墻、網關設備、交換機等。

　　IoT設備漏洞類型分別為權限繞過、拒絕服務、信息泄露、跨站、命令執行、緩沖區溢出、SQL注入、弱口令、設計缺陷等漏洞。其中，權限繞過、拒絕服務、信息泄露漏洞數量位列前三，分別占收錄漏洞總數的23%、19%、13%。

　　物聯網的安全需要一個多層次的方法論。從設備的角度來看，應該從設計和開發的初始就著重考慮安全性，并保持硬件、軟件和數據在整個設備生命周期中的安全。

　　為了充分發揮物聯網的潛力，必須通過互可操作性和設計良好的權限控制來應對安全的挑戰。在設計安全功能時應采取積極主動，而不是被動的方法，研發更好的產品和解決方案。