無人駕駛技術給安防行業帶來哪些影響？

　　過去的這兩年，無人駕駛汽車無疑成了市場的香餑餑。隨著谷歌、Uber以及特斯拉的紛紛試水無人駕駛，外界對這一領域的發展前景給予了前所未有的期待。在國內，對無人駕駛的關注熱度同樣瘋狂，長安、吉利、長城、北汽、比亞迪等廠商都紛紛宣稱自己已經在自動駕駛領域有所建樹，除了車企的大舉進入外，諸如百度等互聯網企業也同樣不甘寂寞地推出了自己的無人駕駛汽車。

　　當然，無人駕駛汽車的發展前景究竟怎樣，我們還是要用數據來說話。據湯森路透知識產權與科技報告顯示，2010年到2015年間，與汽車無人駕駛技術相關的發明專利超過22，000件，而且在此過程中，部分企業已嶄露頭角，成為該領域的行業領導者。2016年全球無人駕駛汽車市場規模為40億美元左右。有機構預計，部分無人駕駛汽車在2020年左右可以開始商業化，完全無人駕駛汽車則在2025年左右可以開始商業化。樂觀情況下，預計2030年的新車銷售中，完全無人駕駛車占比約15%，部分無人駕駛車占比約50%。

　　但是，無人駕駛作為一個新興領域，雖然外界對其期待頗高，但就目前的發展狀況來看主要還停留在實驗室與上路測試階段，要真正推向市場尚需時日。君不見谷歌的無人駕駛汽車自12年上路測試開始，到現如今已經在美國的大街小巷轉悠了不下100萬公里了。雖然百度、谷歌、特斯拉等行業巨頭都投身于無人駕駛汽車技術研究領域，但由于法律法規、技術發展、市場接受度等等問題的存在，短期內無人駕駛汽車市場規模變化不會太大。

　　無人駕駛汽車概述

　　說了那么多，我們還是簡單的來了解一下無人駕駛汽車的相關概念。這將有助于我們更好的理解無人駕駛汽車發展對安防行業的影響問題。從技術角度來說，無人駕駛汽車是一種智能汽車，也可以稱之為輪式移動機器人。無人駕駛汽車是利用車載傳感器或攝像頭來感知車輛周圍環境，并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，智能自主地控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛，并到達預定目的地的汽車，無人駕駛汽車是智能交通的重要組成部分。無人駕駛技術是一個涉及傳感器、計算機、信息通訊、自動控制、導航定位、機器視覺、人工智能等多諸多前沿學科的綜合技術。下圖是無人駕駛的相關技術示意圖。

無人駕駛汽車對安防行業的影響

　　在聊這個問題之前我們首先要明確兩個很重要的問題：

　　(1)無人駕駛汽車并不是智能汽車發展的終極形態

　　智能化汽車的發展是目前如火如荼的智能交通發展的重要組成部分。而現在來說智能化汽車發展的主要方向就是無人駕駛。但是有一個問題需要明確的是，無人駕駛并不是汽車智能化發展的終極形態，只能算是汽車智能化的一個階段。

　　我們可以通過一個簡單的例子來進行說明。在幾年前的功能手機時代，不少的手機廠商也在思考手機發展的未來在哪里，于是他們做了智能化手機的嘗試。相對于功能機來說，智能手機的突破非常之巨大，或許當時的他們也會思考，智能手機會不會是手機發展的終極形態?事實上到了今天我們已經發現，智能手機并不會是手機發展的終極形態，因為我們現在發現手機上能做的突破還非常多，幾乎只要我們所能想象的東西我們都能用在手機上。以此類推，智能化汽車究竟能走到哪一步我們并不能確定，至少得先走到無人駕駛的那一步才能看到更遠的未來，但是可以肯定的是，我們現在為之努力的無人駕駛汽車一定不是智能汽車的終極形態。

　　那我們為什么要明確這一點呢?明確這個問題最主要的目的在于，小編想說明智能汽車的發展，遠不止我們所看到的這么遠，也就是說智能化汽車帶來的機遇和挑戰也并不只我們目前所知的這些。

　　(2)無人駕駛汽車發展的終極形態是對現有交通形態的徹底顛覆

　　業內人士表示，最終的交通系統一定是所有車輛都是無人駕駛，而且是專門為無人駕駛設計的。為什么這么說呢?首先，我們要假定一個前提，人們并不是為了享受駕駛的樂趣而開車，如果是這樣的話，無人駕駛汽車就是一個徹頭徹尾的偽需求了。然后，我們可以非常明確的一件事就是，無人駕駛所需要的環境和現有人工駕駛環境一定是非常不一樣的，現在為人工駕駛而設計的各種交通設施對無人駕駛來說并沒有什么卵用。如果交通系統就是為無人駕駛設計，它運行無人駕駛汽車就更簡單。所以說，無人駕駛汽車發展的終極形態是對現有交通形態的顛覆，也就是說現有形態的交通系統下存在的很多東西，在無人駕駛交通系統形態肯定是將不復存在的。

　　無人駕駛汽車帶給安防行業的機遇

　　(1)各種無人駕駛基礎支撐技術帶來的機遇

　　無人駕駛技術是一個涉及傳感器、計算機、信息通訊、自動控制、導航定位、機器視覺、人工智能等多諸多前沿學科的綜合技術。根據無人駕駛的職能模塊，可將無人駕駛的關鍵技術分為：環境感知技術、定位導航技術、路徑規劃技術和決策控制技術。

　　環境感知技術是通過多種傳感器對車輛周圍的環境信息進行感知;定位導航技術主要包括定位技術和導航技術;路徑規劃技術可以為無人駕駛提供最優的行車路徑;決策控制技術相當于智能車的大腦，它通過綜合分析環境感知系統提供的信息，對當前的車輛行為進行決策。

　　我們可以發現，諸如監控技術、機器視覺、人工智能等等支撐無人駕駛機車的關鍵技術，不少與安防的一些相關技術都有著較大的重疊，甚至有的完全是安防技術的直接應用，因此，無人駕駛汽車幾乎可以算是一些安防技術的跨界應用。也就是說無人駕駛技術雖然不能算作嚴格的安防市場，但是從本質上來說，也算是一個安防技術的應用市場，因此無人駕駛的發展帶給安防企業的機遇是非常巨大的，這一切從海康、大華、保千里等企業這兩年已經先后跨入無人駕駛汽車市場就可以看得出來。

　　(2)無人駕駛汽車安全方面的支持

　　有調查數據顯示，36.2%的網民愿意體驗無人駕駛技術帶來的全新駕駛方式，而有45.1%的網民對無人駕駛的安全表示懷疑，不愿意使用。83.2%的網民希望無人駕駛汽車可以解決離合器、剎車與油門的準確協調使用，79.5%的網民期望無人駕駛技術能及時探測到危險并做出應對反應。這其中涉及到軟件方面的安全問題，譬如計算錯誤讓車造成一些事故，更多的則是硬件方面的安全。無人駕駛汽車發展的一個非常大的支撐就是，希望通過無人駕駛降低駕駛員的人工錯誤，減少交通事故的發生。

　　而安全防范的工作這就是安防企業的老本行了。前文中提到了，無人駕駛發展的終極狀態是對傳統交通系統的顛覆。這對安防行業來說將是一個非常巨大的市場。

　　(3)與之相配的電子信息及娛樂產品

　　就像智能手機的發展并不僅僅帶動手機行業的發展，智能手機作為一個載體催生出了移動互聯網等行業。無人駕駛汽車也是如此，當無人駕駛汽車能完全替代人類自主地安全駕駛之后，駕駛員就不用分心駕駛的問題，那無人駕駛汽車將會成為一個旅途中休閑娛樂甚至是學習的場所，那因此所能催生出來的市場，不用說我們也能預想到究竟有多大，雖然這個市場并不是安防的專屬市場，但是卻也不妨礙安防企業找到合適的角度切入進去，分得一杯羹。

　　無人駕駛汽車可能帶給安防行業的不利影響

　　凡事帶來的影響都像是硬幣的兩面，有好的一面必然也有壞的一面。對安防行業來說，如果不是有足夠的實力直接切入無人駕駛汽車市場的話，或許無人駕駛給企業帶來的不利影響將比機遇來得更早。

　　停車場的需求將會降低

　　有不少機構預測，無人駕駛會帶來的一個非常直觀的影響就是，促進共享經濟的發展。當無人駕駛汽車得到一定的普及之后，人們只需要下載一個app，汽車就能能隨叫隨到，而且不用自己駕駛，省去車輛購置、保養維修、相關稅費、停車等諸多麻煩事宜，相信越來越多人不會購買汽車，而租車將成為未來汽車消費市場主流的使用模式。按照美國密歇根大學交通運輸研究所研究顯示，一旦采用無人駕駛汽車，美國汽車保有量最高將下降43%。其中一大理由是：與購買私家車相比，使用共享汽車有更高的成本效益。事實上，與自己駕車出行相比，利用共享無人駕駛汽車可以節省80%開支。

　　而這種租車共享的經濟模式意味著人們不必再到處尋找停車位置，因為在客人被送到目的地后，汽車會自己尋找最理想的停車位。事實上，更為可能的狀況是，由于不再需要人工進行駕駛，因此也就無所謂疲勞駕駛等問題的存在，當完成一段旅程之后，無人駕駛汽車馬上能夠投入到下一段旅程中去。據KPMG報告顯示，無人駕駛汽車可幫助高速公路容納汽車能力提高5倍。

　　因此，這就會導致交通系統對于停車場的需求大幅度下降，也將直接導致目前很多安防企業大力發展的智能停車場、車牌識別等等相關市場的發展將會受到阻礙。雖然從長期的社會價值來看，無人駕駛汽車的發展是一個利好消息，但從短期來看，這對從事智能停車場的安防企業來說并不是一個好的消息。

　　總結

　　綜上所述，無人駕駛汽車市場如火如荼的發展，將會帶給安防行業巨大的影響。但是，這一切都是建立在無人駕駛汽車發展前景良好的前提下的。然而，這并不表示小編本人對于無人駕駛汽車市場的發展充滿了盲目的信心。無人駕駛市場的良好發展，其實是一個需要天時、地利、人和的事情，至少有五個維度需要考慮：消費者接受度、技術整合度、生態體系、立法、基礎設施等。只有在這五個維度都能獲得不錯的發展時，無人駕駛汽車才能真正的獲得實際應用?；蛟S更簡單地來說，無人駕駛汽車是現在智能交通的一個重要的發展方向，這個方向有可能獲得巨大的發展，也有可能在幾年，十幾年或者幾十年的嘗試之后發現并不是一個美好的方向。那么它帶個安防行業的影響也是如此，可能很大，也有可能遠沒有想象的那么大。