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        云/大數據分析/人工智能正在成為IBM的新靈魂

        作者: 時間:2016-11-08 來源:云科技時代雜志 收藏

          然而,堅稱Watson所代表的并非,而是更為廣泛的認知計算,僅是認知計算的基礎技術之一。在2016年的首屆世界Watson大會上,Ginni Rometty進一步提出不應該把AI理解為(Artificial Intelligence),而應該理解為增強智能(Augmented Intelligence),也就是通過Watson的技術來擴展和增強人類的智能。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201611/339852.htm

          圍繞著人工智能、認知計算以及增強智能的討論,在很大程度是因為對于自己人工智能業務的定位:企業級人工智能平臺。Ginni Rometty在首屆世界Watson大會的主題發言中,一上來就為Watson業務定調:面向商業應用的企業級平臺。正因為這個定位,IBM需要讓企業理解,以認知計算為代表的IBM Watson人工智能技術是為了增強企業的智能,而并非取而代之。

          IBM創始人之子小沃森曾對人與機器的關系一言以蔽之:“機器只不過是拓展人類能力的工具而已。”現在IBM為了讓企業放心用上人工智能技術,除了改換名稱和擴展內涵外,Ginni Rometty在首屆世界Watson大會還講了一句話:數據是企業的,通過Watson分析完成而得出的商業洞察和知識也是企業的,Watson僅是分析工具。

          自從2014年IBM為Watson創建一個新的業務集團,通過IBM Cloud云服務向商業用戶交付認知計算能力以來,已經在IBM Bluemix上交付50多個Watson API,涉及語調分析器、情緒分析、視覺識別、人臉識別、語音識別、文本轉語音、知識圖譜、深度問答等云服務。在首屆世界Watson大會上展出了開發者們開發的各式應用,但在針對企業級應用方面,Watson特別圍繞醫療健康和物聯網成立了兩個事業部,為這兩個領域不斷開發特定場景的端到端解決方案。

          IBM Watson與其它技術公司的人工智能解決方案有著顯著的區別,還在于其它公司的人工智能產品與服務處于增值或附加地位,而Watson則處于IBM公司的主流地位。此外,IBM Watson基于IBM Cloud,而IBM Cloud本身是企業級云平臺,考慮到了大型企業對于安全、災備、數據恢復等企業級IT要求。實際上,IBM所有的產品和服務都是圍繞著企業級客戶而展開,包括最新開發的區塊鏈服務也是緊緊圍繞企業級需求而設計。

          在2016首屆世界Watson大會上,IBM展示了如何把Watson的認知技術推廣到企業和商業應用的方方面面,這就是IBM提出的“具身認知(Embodied Cognition)”。IBM與GM通用汽車達成合作,通用汽車將推出基于Watson的OnStar Go新功能,包括在征得車主的同意下學習車主的行為習慣,用于為車主提供個性化車聯網體驗,例如在旅途中訂購咖啡、在路過藥房之前收到處方藥購買提醒等。這些新功能將于2017年年底前進入全美超過200萬4G LTE聯網的通用車輛,以及基于OnStar Go程序的數百萬個通用汽車品牌的移動設備中。

          IBM還宣布為IBM MobileFirst for iOS Apps提供Watson功能,可以在這些iOS應用里嵌入語音識別、自然語音理解、Watson會話等認知能力,這樣就豐富了與IBM MobileFirst for iOS Apps應用的交互體驗;推出Watson虛擬助理技術開發平臺,讓開發者可以在商業環境中輕松設計和部署“虛擬助理機器人”,以自然語言對話的方式與用戶互動;與Slack合作,把Watson認知能力帶給Slack生態里的開發人員和企業用戶等等。

          可以說,IBM現在正全力把Watson云平臺與其它企業級生態互連互通。Ginni Rometty強調在一個Watson的生態圈里,IBM也只是其中一員。

          混合云是終點而不是過程

          (上圖為IBM Cloud高級副總裁Robert LeBlanc)

          云計算是IBM公司100多年歷史上,第一次可以把自己所有的產品和服務都聚集到一個平臺上的機會。而且通過云計算平臺,可以很容易打通不同產品、數據與服務之間的連接,特別是與外部生態系統的連接。更為重要的是,云計算可以自由地連接傳統IT與新IT,這樣就極大的保護了企業對IBM的技術與產品投資。

          2013年,IBM收購了IaaS公有云服務商SoftLayer,由此正式進入云計算領域。隨后,IBM加大了對SoftLayer的投資,如今SoftLayer在全球有49個云數據中心,為客戶提供裸機服務器、私有云和云虛擬機服務。IBM還加強了與VMware的合作,打造結合SoftLayer的混合云服務。2016年1月,IBM整合了先后收購的Aspera、Cleversafe、Clearleap和Ustream,推出了基于SoftLayer的企業級視頻云和對象存儲服務。

          2014年,IBM基于開源項目Cloud Foundry推出了PaaS云平臺Bluemix,先后為Bluemix投資超過100億美金,使其成為集成了IBM自有及第三方API與云服務的開發云平臺。Bluemix上不僅集成了IBM Watson、物聯網、區塊鏈、大數據分析等特色云服務,還集成了IBM相關的中間件服務,這是IBM混合云服務的關鍵技術。IBM Websphere不僅能把傳統IT環境中企業應用與云服務連接起來,還能把云中的原生應用與傳統IT環境連接起來。

          Bluemix Data Connect數據連接是首屆Watson大會上的熱門主題之一,相關研討會多達10余場。目前Bluemix有27種數據源連接器,既包括外部的Amazon S3、Microsoft Azure SQL Server、Oracle、Sybase、Salsforce等,也有Apache Hive、Horntonworks HDFS、MySQL等開源數據源連接器,更有IBM自己的DB2、Cloudant、Watson Analytics等數據源連接器。Bluemix還在陸續推出更多的數據源連接器,而更高階的Data Lake數據湖、混合云數據集成與管理等技術,也是受廣大開發者和企業關注的技術主題。

          此外,IBM還面向混合云環境重新設計和開發了集成服務器、存儲和軟件的關鍵業務系統。針對移動端和云端交易,IBM重新設計了大型主機的高級分析加速功能以及增強了企業級安全,使之可以適應混合云環境中的關鍵業務、分析及交易。而通過快速增長的OpenPower開源硬件生態及活躍的Linux社區,IBM不斷把大數據處理、高級分析、Watson認知計算等帶入不同的企業級應用環境中。



        關鍵詞: 人工智能 IBM

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