人工智能結合醫療健康：美國五大科技巨頭成立地球最強醫療AI組織
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Microsoft
本文引用地址：http://www.104case.com/article/201610/310719.htmAI技術：語音、視覺、自然語言、分布式機器學習
云平臺：Microsoft Azure(存儲、計算、數據庫、live、媒體功能)、分布式機器學習工具包DMTK(自然語言處理，推薦引擎，模式識別，計算機視覺以及預測建模等)、人工智能平臺Project Malmo
產業布局：語言助手(微軟小冰、Cortana小娜、Tay)、VR(Hololens全息眼鏡)
Apple
AI技術：自然語言(收購Vocal IQ)、收購可視化地圖MapsenseGPS公司 Coherent Navigation
產業布局：汽車領域無人駕駛、SIRI語音助手
Amazon
云平臺：Amazon Web Services(存儲、計算、模式識別和預測，其中視頻識別API 收購Orbeus)
阿里
云平臺(阿里云IaaS，可視化人工智能平臺DTPAI)
產業布局 ：智能家具、物聯網
騰訊
AI技術：視覺、智能計算與搜索實驗室
產業布局：智能硬件
人工智能的生態
科技巨頭圍繞人工智能產業，開展了大量的收購;標的包括人工智能初創企業(算法)、大數據公司(算法或數據)和芯片研發公司(計算能力)。截至至2016年7月底，谷歌在其中的收購次數最多達到了13次。巨頭們在人工智能領域的并購呈現兩個特點：一是連續多次買入，二是標的規模較小。
從2013年開始，科技巨頭大多加大了對人工智能的自主研發，同時通過不斷開源，試圖建立自己的人工智能生態系統，開源力度不斷增加。比如Google 開源TensorFlow 后，Facebook、百度和微軟等都加快了開源腳步。最早走向人工智能工具開源的是社交巨頭Facebook，于去年1月宣布開源多款深度學習人工智能工具。而谷歌、IBM和微軟幾乎于去年11通同時宣布開源。谷歌發布了新的機器學習平臺TensorFlow，所有用戶都能夠利用這一強大的機器學習平臺進行研究，被稱為人工智能界的Android。IBM則宣布通過Apache軟件基金會免費為外部程序員提供System ML人工智能工具的源代碼。微軟則開源了分布式機器學習工具包DMTK，能夠在較小的集群上以較高的效率完成大規模數據模型的訓練，在今年7月微軟又推出了開源的Project Malmo項目，用于人工智能的訓練。
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