人工智能結(jié)合醫(yī)療健康：美國五大科技巨頭成立地球最強醫(yī)療AI組織

　　AI合作組織的計劃與原則

　　通過AI合作組織，這些美國科技巨頭們將會在以下領(lǐng)域開展AI研究：

　　道德規(guī)范、公平性和包容性;

　　透明性、個人隱私和互通性;

　　人類和AI系統(tǒng)的合作;

　　AI的可信任度、可依賴度和活躍度。

　　AI合作組織確立了以下幾點原則：

　　我們會努力保證AI技術(shù)將使更多的人受益。

　　我們會在向公眾進(jìn)行科普的同時，聽取公眾和積極參與的利益相關(guān)方的反饋，及時向他們匯報我們的研究進(jìn)展，并解決他們的問題。

　　我們會致力于AI的道德層面、社會層面、經(jīng)濟層面和法律層面的開放研究。

　　我們相信，AI的研究和發(fā)展離不開各類相關(guān)利益方的參與和貢獻(xiàn)。

　　我們會為組織加入來自商業(yè)領(lǐng)域的利益相關(guān)方，來保障特定領(lǐng)域的憂慮和機遇得到了理解和解決。

　　我們會致力于將AI帶來的利益最大化，并解決潛在的威脅和挑戰(zhàn)。

　　鑒于人工智能目前的熱度，還有巨頭們的各種布局，我們迫切地感覺到人工智能即將對醫(yī)療產(chǎn)生一些特殊的影響。因此，動脈網(wǎng)蛋殼研究院決定出手，試圖搞清楚人工智能在全球的發(fā)展演變情況，為即將到來的“新時代 ”做些準(zhǔn)備。

　　過去一年多來，筆者已經(jīng)報道了數(shù)十家走在前沿的人工智能的公司。大家可能已經(jīng)在各種渠道，譬如說動脈網(wǎng)的網(wǎng)站、微信，還有一些論壇的演講看到過關(guān)于人工智能+醫(yī)療的信息，但現(xiàn)在才是最為系統(tǒng)的發(fā)布。

　　這可能是一份醫(yī)療健康領(lǐng)域最完整的人工智能產(chǎn)業(yè)報告。

　　這份“2016年人工智能醫(yī)療健康創(chuàng)新趨勢報告”的研究范圍主要為全球范圍內(nèi)醫(yī)療健康領(lǐng)域的人工智能初創(chuàng)公司，納入本報告統(tǒng)計范圍的初創(chuàng)公司共74個(持續(xù)更新中)。這些初創(chuàng)公司分布在健康管理、可穿戴設(shè)備、醫(yī)學(xué)影像、風(fēng)險管理、營養(yǎng)、急救室/醫(yī)院管理、生物技術(shù)、藥物挖掘、精神健康、病理學(xué)和虛擬助理共11個領(lǐng)域。

　　本報告一共分為5篇，分析了其中的8個領(lǐng)域，出于了解產(chǎn)業(yè)格局的考量，研究范圍也包括Google、Facebook、IBM、微軟、英特爾、雅虎、Salesforce、亞馬遜、阿里巴巴、百度、騰訊這類互聯(lián)網(wǎng)巨頭在人工智能領(lǐng)域的布局(不包含醫(yī)療機器人領(lǐng)域)。

　　研究過程以數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和訪談并重，前者主要基于蛋殼研究院數(shù)據(jù)庫，訪談對象包括國內(nèi)的醫(yī)療健康類人工智能初創(chuàng)公司、風(fēng)險投資機構(gòu)、高校研究院、醫(yī)院、百度、騰訊和阿里巴巴等。

　　以下是第一篇：

　　科技巨頭人工智能布局

　　什么是人工智能

　　隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟，AI人工智能正在逐步從尖端技術(shù)慢慢變得普及。普羅大眾對人工智能最深刻的認(rèn)識就是今年年初AlphaGo與李世石的圍棋對弈，李世石的慘敗已使公眾初步認(rèn)識到人工智能的威力。或許有人會問，能下圍棋的電腦就是人工智能嗎?不是這樣的。比如我們現(xiàn)在的電腦、手機，早就已經(jīng)有能夠和人進(jìn)行棋類對弈的游戲，而且這些產(chǎn)品也冠上了智能(Smart)的概念。但是這些“智能”并不是真正的智能，真正的智能應(yīng)該是(Intelligent)，計算機能夠履行原本只有依靠人類智慧才能完成的復(fù)雜任務(wù)，能夠?qū)崿F(xiàn)與人類思維相關(guān)的活動，諸如決策、問題求解、學(xué)習(xí)等活動的自動化。

　　AlphaGo和人類的對弈，并不是我們以往所理解的電子游戲，電子游戲的水平永遠(yuǎn)不會提升，而AlphaGo則具備了人工智能最關(guān)鍵的“深度學(xué)習(xí)”功能。AlphaGo中有兩個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Value Networks(價值網(wǎng)絡(luò))和 Policy Networks(策略網(wǎng)絡(luò))。其中Value Networks評估棋盤選點位置，Policy Networks選擇落子。這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過一種新的方法訓(xùn)練，結(jié)合人類專家比賽中學(xué)到的棋譜，以及在自己和自己下棋(Self-Play)中進(jìn)行強化學(xué)習(xí)。也就是說，人工智能的存在，能夠讓AlphaGo的圍棋水平在學(xué)習(xí)中不斷上升。