巨頭紛紛進擊人工智能 看華為小米們如何探索未來

　　在2016年5月底的全國科技創新大會上，華為公司創始人、總裁任正非發表了著名的“華為進入‘無人區’”講話。任正非說，華為“正在本行業逐步攻入無人區，處在無人領航、無既定規則，無人跟隨的困境”，“已感到前途茫茫，找不到方向”。

　　任正非又說：“從科技的角度來看，未來二、三十年人類社會將演變成一個智能社會，其深度和廣度我們還想象不到。”在2016年8月12日，由中國計算機學會(CCF)主辦、雷鋒網承辦的“全球人工智能與機器人峰會(簡稱CCF-GAIR)上，亮相了一批巨頭們進擊人工智能與機器學習、探索“無人區”而嘗試的技術、項目和科研成果。

　　華為諾亞方舟實驗室、小米探索實驗室、騰訊優圖實驗室、360人工智能研究院、百度自動駕駛事業部、微軟亞洲研究院等，以及牛津大學計算機系、卡內基梅隆大學國家機器人工程中心、MIT機器人實驗室、加拿大皇家學院等學術科研機構代表等闡述了對未來的理解。

　　人工智能大勢不可擋

　　就在2016CCF-GAIR開幕的前兩天，曝出了英特爾3.5億美元收購人工智能AI創業公司Nervana Systems的消息。據稱，Nervana Systems深度學習芯片的性價比高于GPU，處理速度是GPU的10倍等特點。業界驚呼，在AI戰場上英特爾與NVIDIA兩個芯片巨頭直接開戰。

　　就在8月初，NVIDIA剛發布了新一季財報，其中營收比去年同期增長24%、凈收入比去年同期增長873%，而業務大幅增長的背后就是互聯網企業等大規模地在數據中心里部署NVIDIA GPU用于完成AI相關計算任務。由于GPU的大規模并行計算能力，因而成為AI計算任務的首選。2016年7月，NVIDIA的首款深度學習服務器DGX-1開始上市銷售。

　　面對NVIDIA對于英特爾在數據中心市場的威脅，英特爾也不會坐視不理。英特爾剛剛在今年6月的ISC國際超級計算機大會上，推出了代號為Knights Landing(KNL)的第二代至強融核處理器，這系列最高達72核的x86 CPU也是首款可作為獨立處理器的Xeon Phi產品，這意味著可擺脫GPU而組成CPU-Only的高可擴展機器學習機群。

　　芯片設計巨頭ARM通過7月中旬被軟銀的并購，將借助軟銀的資本以及生態實力搶在物聯網產業大漲潮之前布局低功耗智能物聯網芯片市場。ARM于今年2月推出了新處理器架構設計，主要針對5G以及大容量存儲SoC嵌入式設備，為未來的AI普及打下基礎。5月，AMR亦斥資3.5億美元收購了計算機視覺技術提供商Apical。

　　除了底層的基礎芯片技術外，在應用層面也可判斷人工智能大趨勢已經形成。7月28日，國內人工智能PaaS平臺圖靈機器人對外透露，圖靈機器人Paa S平臺在過去8個月新增了162億次的服務請求，開發者在8個月內新增1.1倍、總數量超過23萬。7月推出的智能機器人操作系統TuringOS1.5將新增11個視覺能力，包括人臉識別、人臉檢測、人臉跟蹤等多項視覺技術。

　　除了圖靈機器人PaaS平臺外，IBM公司借助Bluemix PaaS平臺在華的落地，也把認知計算Watson的服務相繼帶到了國內，微軟也相繼在今年推出了體系化的人工智能認知計算服務，更不用說谷歌今年IO大會上推出的智能搜索引擎以及智能硬件Google Home，阿里云提出大數據AI是未來的戰略發展方向等。