人工智能+產品優勢 百度AR或將后發制人？

　　二、深厚的AI技術是百度AR起航的動力

　　就在昨天，百度在其智能營銷解決方案發布會上，發布了專為智能手機研發的AR平臺“DuSee”。在吳恩達看來，DuSee是百度人工智能技術的自然延伸。該平臺使用了復雜的計算機視覺技術和深度學習，去理解場景，然后增強場景。要想研發出優秀的AR技術，就必須應用更優的人工智能技術。

　　從技術環節來看，AR主要包括對現實世界的感知、真實世界和虛擬世界的信息融合、實時交互三個方面。DuSee是在百度大腦的基礎上發展起來的平臺。百度大腦利用Paddle深度學習并行計算平臺，在百度的GPU集群上訓練上千億級數據樣本。整個百度大腦有上萬億的參數，是全球最大的神經網絡，在圖像識別、語音交互等方向世界領先。利用百度大腦的技術和計算能力，百度AR技術在物體識別、三維環境感知、人機交互等核心方向建立了絕對優勢。

　　首先，深度學習在圖像識別和物體識別方面準確率的大幅提升可以幫助設備更好的感知世界。物體識別是AR的基礎功能。通過攝像頭識別場景中的物體，能夠觸發相關的AR，并且在數據庫中找到相應的虛擬物體與信息。目前，百度的圖像識別能力已經排名世界第一，達到了四萬個物體種類的識別。同時，百度在大規模圖片檢索、商品垂類識別、人臉識別和OCR識別等技術方面也是出于世界領先水平。

　　其次，在信息融合方面，人工智能技術也會帶來更加智能的定位和追蹤功能，以及更加出色的圖像渲染。百度的雙目視覺里程計技術在KITTI數據集上多項指標位列前三位。百度自主研發的相機追蹤算法能夠為AR應用提供快速穩定的相機姿態估計結果，算法速度和準確度都處于業內領先水平。算法同時具備輕量，內存消耗低以及對相機對焦準確度要求寬松等技術優勢，極好的適應了AR技術在移動設備上的要求。同時在三維視覺的其它基礎技術領域也進行了積極的布局和積累。比如在基于圖像的室內定位，雙目視覺里程計，基于立體相機的景深感知，基于RGB-D相機的室內大規模重建等方向都取得了世界級的成果。相關研究成果被世界計算機視覺領域頂級會議如ICCV，CVPR錄用，多項技術已經應用到百度的無人車項目中。

　　百度自主開發的跨平臺三維渲染引擎，除了傳統引擎的渲染功能，側重于虛擬物體和現實環境的融合，包括動態真實環境的識別、實時三維圖形的生成渲染、虛實混合中的光照一致性和虛實物體相互作用的一致性構建上

　　最后，在AR下，人和機器會出現一種有史以來最為自然的交互方式，人工智能在手勢識別、語音識別和自然對話方面的成績會成為這種自然交互的基礎，而且近期在做多模識別，比如說基于自然語言處理和圖像的imagecaption也會和AR的交互場景完美的匹配起來。百度利用深度神經網絡和大量數據，語音識別能力在嘈雜環境和各種方言等條件下保持非常高的識別率。

　　人工智能技術只是為AR提供基礎技術，而真正讓AR落地，重塑人、信息和物理世界三者之間關系的終極目標還需要豐富的產品和應用來延伸至用戶。斯坦福大學的電氣工程助理教授GordonWetzstein說：「AR真的可以無縫地集成到日常生活之中：例如溝通、工作、信息可視化、戶外游戲等等，在幾乎任何你能想出的各個領域……這將從根本上改變人與人交流的方式。」

　　三、豐富的產品將助力百度AR迅速落地

　　百度在AR領域的優勢除了在基礎技術人工智能方面的強大儲備之外，其次是還擁有搜索、地圖、無人車等天然與AR產生聯系的豐富的產品線。

　　首先，百度在搜索方面的優勢毋庸置疑，而用戶搜索的目的基本可以分成幾類，1)獲取知識;2)掌握技能，借助AR，一個醫學院的學生可以直接搜到3D可互動的人體結構;家庭用戶在搜索「如何給空氣凈化器更換濾芯」時，也可以借助更加直觀的AR效果來解決現實生活的問題。因此，百度可以將AR效果集成到搜索中以提升用戶體驗。

　　其次，AR是用戶真實世界和信息世界的疊加，真實世界就涉及用戶的移動和位置，因此，地圖和LBS服務就顯得尤為重要了，這個大家從火爆的AR游戲上就可以體會到。而百度在移動端，比如說在百度地圖上，積累了海量用戶及他們的數據和行為習慣，這一方面成為百度AR上必不可少的工具，同時也提供了足夠多的數據以提供更加智能的應用。從這方面來講，百度可以將AR功能集成到這些產品中。

　　此外，百度的其他產品也將與AR結合起來，比如手機百度、百度糯米等多個用戶體量過億的產品，總之，百度在AR的應用方面還是有著充分的想象空間。

　　百度基于人工智能底層技術和多種移動產品的兩端優勢，未來的AR布局值得期待。