AWS、Azure、谷歌云：一場勢均力敵的大數據競爭

　　大數據服務對于企業云來說頗具吸引力，亞馬遜AWS，微軟Azure和谷歌公共云為此在市場中激烈競爭，但哪家公司會脫穎而出呢?

　　云計算的市場正在迅速發展，而大數據業務也在不斷變化。雖然這對于云計算供應商來說比較困難，這是值得嘗試的，而這對于全球領先三大云計算供應商(亞馬遜網絡服務，微軟Azure和谷歌公共云)來說也是不平等的。

　　在云計算和大數據具有協同效應的市場區域，谷歌公司在搜索方面經驗非常豐富有但亞馬遜網絡服務(AWS)和微軟Azure吸引一些有趣的初創公司增加價值。

　　而大數據服務這個充滿活力的服務無論從性能和經濟的角度來看越來越有吸引力。云計算用戶將最終從三個云計算巨頭之間的大數據競爭中獲益，不過這看起來將要持續多年。

　　以下仔細看一下亞馬遜AWS，微軟Azure和谷歌公共云目前提供的大數據服務：

　　亞馬遜網絡服務

　　亞馬遜網絡服務(AWS)擁有廣泛的大數據服務。例如亞馬遜彈性MapReduce，運行Hadoop和Spark而KinesisFirehose和KinesisStreams提供了大數據集到AWS。用戶可以通過Redshift存儲數據，Redshift是通過數據壓縮以幫助降低成本PB級規模的數據倉庫，開源軟件Elasticsearch是部署在AWS中的分析工具，提供如點擊率和日志監控等服務。并通過Kinesis補充分析數據流。

　　值得一提的是，谷歌提供的大數據產品缺乏的就是GPU實例。

　　與谷歌公司相比，AWS有一個更大的數據集的存儲選擇。除了大量的AWS簡單存儲服務的農場以外，還擁有低延遲的NoSQL數據庫;為Titan圖形數據庫提供存儲服務的DynamoDBTitan;PB級的NoSQL數據庫和關系數據庫ApacheHBase。

　　AWS還具有一個商務智能(BI)服務，QuickSight可以采用并行的方式，在內存中實現高速處理。這是亞馬遜機器學習和物聯網的AWS聯網(IoT)平臺，該平臺的設備連接到云中，并可以擴展到數十億美元的設備和萬億條消息。

　　雖然谷歌公司具有邊緣的搜索和分析引擎，而AWS的服務范圍更廣，并有雙圖形處理單元(GPU)的實例。

　　微軟Azure

　　對于分析，微軟Azure有數據分析湖，它采用專有的U-SQL與SQL和C++，以及基于Hadoop的服務的HDInsight。此外，還有Azure的分析數據服務DataFactory，使用全局元數據系統識別數據資產和數據工廠，其中連鎖內部部署和云數據源和管理數據管道。

　　數據存儲湖是Azure在Hadoop文件系統的大數據存儲服務。云服務提供商有廣泛的通用存儲產品，包括StorSimple，SQL和NoSQL數據庫和存儲塊。