周鴻祎：人工智能是360硬件未來主推方向之一

　　第三 車輛環境感知

　　環境感知方面，360早先已經招募了團隊，在此之前這個團隊的重心是放在計算機視覺，加入360之后，才把精力集中在車輛的環境感知，主要是物體的分類、檢測和分割。這其實也是為了無人駕駛汽車布局的，比如怎樣實現精確的把車輛和行人進行定位，對于汽車輔助駕駛是非常有價值的。

　　或者說更進一步，如何在城市環境中，除了人車檢測之外，還可以進行車道線的檢測，同時預計出距離紅綠燈以及交通攝像頭的距離，保證汽車的安全。當然，對自動駕駛非常有用的一個功能是，能夠通過技術把可行駛的區域檢測出來，明確的預測道路車輛可移動的軌跡和范圍，對于車的路線預判和選擇都有著很大的價值。

　　不過，無人駕駛想要普及，可不能僅僅憑借一個環境感知就可以做到，還需要傳感器、激光雷達等設備的輔助，配合路測數據采集進行改進方能達到一個理想狀態。

　　顏水成表示，他對360人工智能的期待是，以后智能硬件產品并不是固化的產品，而是希望打造一款跟人一起成長的智能硬件。他還透露，360搜索事業部也一直在用機器學習的方法提升搜索性能，包括最近把重點放到語義感知方面，試圖把語音輸入的錯字率可以達到低于1%的水平，天眼團隊則是在做基于大數據的未知威脅感知系統，用深度學習進行網絡分析。

　　AI，是建立在泛安全基礎上的

　　通過360對人工智能的布局來看，很容易讓人直觀的以為人工智能研究院已經凌駕于其他事業部之上，似乎安全也已經放到了次要位置?其實不然。360首先還是要利用IOT技術解決人們家居安全、出行以及兒童和老人的安全，正是安全的需求才凸顯了人工智能的重要性。這一點，從周鴻祎對泛安全概念的定義便可知道。

　　周鴻祎眼中的泛安全，一方面有傳統的線上安全，還有線下安全。而從研發的角度來說，線上的安全處理更多的是大數據。線下的安全，則是要跟智能硬件有交互，人的信息傳遞給智能硬件之后，智能硬件要能理解人，同時要把它的信息反饋給人。這樣就產生了一些涉及到視覺的感知，語音的感知，和語義的感知的需求。

　　可以預見，伴隨著智能生活逐漸從“概念”成為真實可觸及的現實，人們的生活也因此具有了基于互聯網的高度關聯性和可訪問性，但是如果沒有足夠的安全保障，智能設備不僅會對網絡環境構成了嚴重威脅，也會給我們的生活帶來不可預知的安全風險。

　　比如，此前就有行駛中的汽車可以被黑客接管失去控制、洗衣機也可能失控而高速旋轉，尤其是已經進入百團大戰的直播領域，黑客如果通過攝像頭窺見我們的日常活動，安全隱患可想而知。

　　事實上，根據360攻防實驗室發布的《國內智能家庭攝像頭安全狀況評估報告》，在對國內市場上銷售的近百個品牌的家庭智能攝像頭進行的安全評估測試發現，近8成產品存在用戶信息泄露、數據傳輸未加密、APP未安全加固、代碼邏輯存在缺陷、硬件存在調試接口、可橫向控制等安全缺陷。

　　毫無疑問，這些安全缺陷的存在讓接入網絡的智能攝像頭可以輕易被不法分子控制，隨時獲取攝像頭的圖像和語音信息，對安裝攝像頭的家庭或公司進行監控甚至網上直播。

　　然而即便如此，這也并沒有阻礙各大巨頭布局物聯網以及人工智能的決心。對于安全起家的360來說，雖然目前來看人工智能的布局聲勢要遠大于實際應用，但至少大方向找準了，并且做了Allin的準備。錯過了手機、O2O時代的周鴻祎，想必無論如何也不想錯過人工智能這波大潮了。