挑戰李世石的為什么不是IBM深藍？

　　3月9日谷歌人工智能AlphaGo與韓國棋手李世石的第一場比賽結束，AlphaGo獲得勝利，雙方在較量3個半小時后，李世石投子認輸。

　　評論

　　19年來計算機產業到底發生了什么：1997年IBM深藍超級計算機以2勝1平3負戰勝了當時世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫。IBM深藍重1270公斤，32個CPU每秒計算2億步。在超級計算機TOP500中排名259位，計算能力為每秒113.8億次浮點運算。

　　據谷歌發表在《自然》上的論文，AlphaGo裝有48個CPU和8個GPU，而且在云計算平臺上運行，接入到了一個1202個CPU組成的網絡上，計算能力達到每秒275萬億次浮點運算左右，約為當年IBM深藍的2.5萬倍 人工智能算法的不斷優化，超級計算能力提供基石：人工智能技術主要包括概率推理、模糊邏輯、神經網絡和進化計算。AlphaGo系統主要由走棋網絡、快速走子、估值網絡和蒙特卡洛樹搜索四個部分組成。

　　十幾年來，人工智能理論的不斷完善和算法的優化降低了整體的計算量需求，同時云計算、網格計算等分布式并行處理技術的成熟也提供了超級的計算能力，使19年前IBM深藍的不可能變為AlphaGo的可能。 今天的超級計算機將是未來手機中的一塊芯片：Galaxy S6的處理器擁有8顆CPU核心，計算能力達到每秒348億次浮點運算，是IBM深藍的3倍。2015年11月最新一期超算TOP500公布，中國實現了成倍地增長，從半年前的37臺增至109臺，份額占比21.8%，美國仍然占據了大頭，擁有40%的份額。從企業來看，前10名中國有曙光、聯想、浪潮三家上榜，其中中科曙光入圍49臺，超過IBM的45臺。"天河二號"也在運算速度排名中實現六連冠，打破了日本地球數值模擬器所保持的五連冠世界紀錄，計算能力達到每秒3386萬億次浮點運算，第二名美國"泰坦"為每秒1759萬億次浮點運算。超級計算機是推動計算機產業的原動力，也是不可或缺的國家戰略：天河二號2013年在國家超算廣州中心投入運行后，構建了材料科學與工程計算、生物計算與個性化醫療、裝備全數字設計與制造、能源及相關技術數字化設計、天文地球科學與環境工程、智慧城市大數據和云計算等6個應用服務平臺，為國內外近500家用戶提供高性能計算和云計算服務。正是超算能力的成倍增長才使原來不可能的人工智能變為可能，只要超算不停滯整體的計算機產業就不會停滯，未來的計算機將對產業進行深度的改造。美國，日本等世界先進國家站在歷史的角度上一直都把超算作為重要的國家戰略，每年都不惜投入巨額的資金去不斷地刷新超算TOP500。中國也同樣，為實現完全意義上的自主可控，超級計算機是不可或缺的國家戰略。

　　投資建議

　　我們維持行業"增持"評級，投資組合為：科大訊飛(人工智能)、東方網力(人工智能)、中科曙光(超級計算機)、浪潮信息(超級計算機)、華勝天成(超級計算機)。