基于DPCM算法的測井數據壓縮
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2．2 數據曲線的濾波處理
測井曲線上的毛刺干擾，主要是由于井下儀器在測井過程中的不穩定所產生的。這些測井數據的失真，會給之后的地質參數計算帶來嚴重的干擾，在本文中采用五點三次平滑法對測井數據曲線進行平滑處理。
五點三次平滑法是利用最小二乘法原理對離散數據進行三次最小二乘多項式平滑的方法，五點三次平滑法計算公式為：
3 測井數據編碼壓縮仿真實現
在實際編碼過程中測井數據首先經過異常值的處理，剔除不正常的數值，然后在經過濾波算法，取消毛刺干擾后送入DPCM編碼器，在經過信道傳輸后進行DPCM解碼，得到解碼后的數據(見圖2)。本文引用地址：http://www.104case.com/article/194291.htm
本文選取聲波時差測井曲線作為測試數據，仿真軟件采用Matlab軟件。Matlab擁有高效的數值計算及符號計算功能，具有完善的數據處理功能，能夠實現計算結果與編程的可視化。測試結束后可以看出，經過剔除異常值與濾波處理后，突變值被剔除，曲線保留了原始曲線的變化特征，并且較原始曲線相比明顯平滑(見圖3)。在編碼過程中，對聲波時差測井數據采用4 b編碼，相對于原來的8 b編碼，數據能夠得到有效的壓縮，壓縮率達到了50％。經過DPCM解碼后，解碼曲線與原始測井曲線相比，曲線趨勢保持一致。計算的出編碼失真度為0．036 4，小于5％(見圖4)。
4 結語
本文提出并設計了基于DPCM算法的測井數據編碼壓縮。編寫了相關的程序代碼，并用實際的數據對該算法進行了仿真驗證。
實驗證明，經過DPCM算法的編碼壓縮，使測井數據在誤差度不超過5％的情況下擁有良好的壓縮比，提高數據傳輸的實時性，且算法結構簡單，易實現，對于井下作業來說擁有很大的優勢。傳統的提高測井數據傳輸實時性主要通過改善鉆井液脈沖傳輸能力來實現。
本文從信息源的角度出發，通過壓縮數據來提高傳輸的實時性，與傳統方法相比較，更加簡單，并可與傳統的方法相結合使用。
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