基于FPGA的8PSK軟解調的研究與實現
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本文引用地址：http://www.104case.com/article/191270.htm
從式（2）和式（3）可以看出，每計算一比特的LLR，都需要平方、指數和對數運算，因此LLR 算法具有較高的運算復雜度和較大的資源開銷，尤其是硬件實現指數、對數復雜度高，所以LLR 算法不適合FPGA 實現。而最大值（MAX）算法能有效避免計算每比特對數似然值的指數和對數運算，其原理如式（4）所示。
由式（3）和式（4）可知，簡化以后的MAX 算法如下式（5）所示，對于式（3）和式（5）可知，LLR 算法在硬件上很難實現指數和對數運算，而MAX 算法只需要簡單的加減運算和少數乘法運算，易于工程硬件實現，因此選取MAX 算法作為硬件實現的最終方案。
2 算法性能分析
通過MATLAB 仿真平臺，做了如下性能仿真對比分析。
由MATLAB 產生一組隨機序列，長度為10 萬個編碼塊，每個編碼塊為4 032 bit，再經過碼率為1/2 的LDPC 編碼模塊，通過對應的8PSK 調制，在Eb/N0 為4 dB 到7 dB 的區間內，分別經過LLR 最優算法、浮點MAX 算法、定點MAX 算法算出對數似然比，最后分別經過LDPC 譯碼模塊，得出誤碼性能。
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