高階FIR濾波器的計算機設計與FPGA實現
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以本文設計的FIR濾波器為例(后面詳述)，輸入信號的速率為2 MHz(周期為500 ns)，濾波器的階數為64階，由此構造了8個乘法器(最多可以構造25個)，分8次完成所有的乘法。相對分布式算法的流水速度而言，構造的乘法器完成一次乘法需要20 ns，相對耗時長一點，但是完成8次乘法也只需8×20=160 ns，小于輸入信號一個周期的時間，因此滿足設計需求。將輸入數據的一個周期平均分為8個時間塊，每個時間內的FIR濾波設計模塊的框圖如圖4所示。本文引用地址：http://www.104case.com/article/191265.htm
其他7個時間塊內的FIR濾波器模塊同圖4，所不同的是參與乘法運算的信號輸入數據和濾波器抽頭系數不同，分別從x(n-8)到x(n-63)和h(8)到h(63)。待8個乘加模塊的結果均送入寄存器后，再在最后一個時間塊內完成累加得到最終的輸出(相對乘法運算而言，完成累加的時間可以忽略)，其實現框圖如圖5。
結合圖4和圖5，可全部完成基于LPM參數化宏功能模塊的FIR濾波器設計。由兩圖可以發現，有多個全加器，且輸入數據的位數(bit數)不同，只要調節LPM宏功能模塊的參數即可方便地完成設計，輸出數據y(n)的位數則根據工程需要取最終累加結果的高12位。取高12位帶來的誤差為
(最高位為符號位，不予數值考慮)，這是可以接受的誤差。
2 基于Matlab和QuartusⅡ的FIR濾波器設計
2．1 利用Matlab進行濾波器系數設計
設計指標：采樣頻率為2 MHz，f1=200 kHz，f2=330 kHz，通帶衰減1 dB，阻帶衰減70 dB。通過參數指標確定所需的階數和參數值，部分程序如下：
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