LMS自適應(yīng)濾波器干擾方法
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在有用信號S(t)中分別混入高斯白噪聲和設(shè)計的干擾信號，分別送入自適應(yīng)濾波器，對濾波器的輸出時域波形進行分析，從圖4中可以觀察LMS算法對混入信號中干擾與噪聲的濾除效果，并在圖5中比對在有、無干擾作用下自適應(yīng)濾波器的學(xué)習(xí)曲線。本文引用地址：http://www.104case.com/article/185864.htm
隨迭代次數(shù)增多而下降，經(jīng)過300～400次迭代后趨于穩(wěn)定。在干擾信號J(t)作用下，如圖5(a)所示，均方誤差不隨迭代次數(shù)增多而逐漸減小，而是呈周期性變化，且其平均值較單一高斯噪聲下LMS濾波器的均方誤差大。將干擾信號J(t)和噪聲n(t)疊加后，濾波器的均方誤差同樣不遞減，具體波形見圖5(b)，均方誤差隨迭代運算次數(shù)增多變化平緩。
3 結(jié)束語
自適應(yīng)濾波器由于對外界的信號具有適應(yīng)能力，可根據(jù)外界輸入的統(tǒng)計特性實時更新自身結(jié)構(gòu)以實現(xiàn)最小均方誤差濾波，具有一定的抗干擾性能。但也存在諸如依賴于統(tǒng)計平穩(wěn)信號，收斂性能受制于步長大小，響應(yīng)的滯后性等缺點。文中針對LMS自適應(yīng)濾波器的步長適應(yīng)范圍的局限性，使用兩種統(tǒng)計特性不同的噪聲調(diào)幅信號交替工作構(gòu)成干擾，經(jīng)過仿真驗證，可發(fā)現(xiàn)所設(shè)計的干擾信號可有效降低了自適應(yīng)濾波器的收斂效率，實現(xiàn)一定的干擾效果。利用自適應(yīng)濾波器收斂的滯后性缺點能否設(shè)計出干擾波形還有待于進一步研究。
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