基于DSP+MCU的列車滾動軸承故障診斷系統設計與應用
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通過檢測經小波變換的模量極大點沿尺度的演變規律，可將噪聲所產生的模量極大點與信號產生的模量極大點區分開。如果某模量極大點的幅值沿尺度的減小而顯著增加，則為是由噪聲產生的而予以剔除。為了考察模量極大點沿尺度的傳播性，本文采用一個簡單的方法做初步判斷，即：如果某一尺度上的一個模量極大點的位置非常接近下一個尺度的一個模量極大點，并且它們具有相同的符號，那么可以認為該模量極大點傳播到了下一個尺度上，否則即為沿尺度不傳播的模量極大點，予以剔除。經過篩選所保留下來的各個尺度上的模量極大點就反映了包絡信號的主要特征。圖5分別表示正常、滾子破裂、多處外圈剝落三種情況的Lip指數分布(縱坐標(-1α1)，橫坐標(O～500))，Lip指數如表1所示。本文引用地址：http://www.104case.com/article/173196.htm
從圖5可以看出：由故障軸承與正常軸承相比，其信號奇異點明顯增多。由表1可看出在同一時刻附近故障軸承的Lip指數明顯較小，在同一時刻附近多處外圈剝落的Lip指數較小，故障較嚴重，這與實際解體檢測情況一致。
4 結語
該系統充分利用單片機的控制功能強、DSP的運算能力強的特點，對較復雜的信號具有較強的處理能力。實驗表明，該系統能滿足列車滾動軸承故障診斷的實際需要，并減少了復雜的編程過程，有效地提高了工作效率，降低了診斷設備成本。
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