如何用自動腳本測試進行視頻的質量分析 (1)

　　隨著視頻設備變得更復雜以及上市周期的變短，質量保證(QA)和質量控制(QC)測試人員要在更短的時間內測試更多的功能。通常測試人員而只是雜亂地測試一些基本功能。視頻質量測試結果到底怎么樣？你是否知道你的系統存在一些性能缺陷和失真？

設計和制造過程中的視頻質量測試

隨著數字電視(DTV)的出現，視頻處理有了巨大的改變。幾乎所有的視頻被壓縮，量化，通過廣播和IP方式分發，以及解壓縮。這為視頻技術廠商提供了機會。

但是，這些機會涌現的速度極其危險。高技術設備從概念到供貨的平均上市時間從90年代的5到6年縮短到目前的一到兩年。最早提供一款高質量產品的廠商還可以勉強處于可持續競爭的邊緣。隨著更多公司相互競逐而在很短的時間內加入更多的功能，從產品的開發速度到系統的驗證速度，產品的許多控制因素都發生了改變。

圖1：帶有合格/不合格結果的ClearView GUI。

為了應對這一需求，一些測試機構采用了腳本，希望能節省時間。運行測試腳本盡管比手工測試要快，但如何使視頻質量分析自動化？絕大多數公司采用帶有“黃金眼”(golden eye)的測試儀器來驗證質量是否可接受。此外，許多聰明的測試人員更喜歡手動測試，他們喜歡將他們的時間投入到創造性的測試案例，而非滿足于只是熟悉復雜的腳本語言。

Video Clarity公司創造了一個突破性的視頻質量測試解決方法，使得設備制造商增加覆蓋并投入更多的時間到創造性測試上。該技術名為“ClearView”，是一個具有腳本的自動化視頻質量測試系統。ClearView包括一個非壓縮的視頻服務器，一臺視頻錄像機，一臺視頻播放設備，以及一臺定量視頻質量記錄儀。通過在一臺設備上提供所有這些設備功能，ClearView成為一套完整的測試系統，可以實現先進的視頻質量評估和比較。

圖2：主觀分析顯示模式(垂直分割)。