加熱爐溫度控制系統模糊智能實現
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將模糊控制引入加熱爐智能控制系統。原調節控制回路不能超越工藝過程復雜性與不確定性的限制，比例積分調控裝置（PI）不能正確控制工藝過程的發展。生產變更中的干擾，調步變化、產品（類型、尺寸、數量）、使用不同的生產方式（短延時、長延時、低火焰）等因素都造成轉換，而這在原調控中是沒有進行周密考慮的。通過工藝過程的傳遞函數和操作人員的現場經驗，獲取成套工藝過程比例積分微分調控裝置（PID）系數。用標準調整算式計算調控裝置的系數，使工藝過程數學模型的參數與調控裝置的參數相結合，與操作工的經驗參數相結合，實現PI參數的可調節控制，找到可以兼顧調節回路控制的快速與精確的平衡點，滿足寬帶鋼不同的生產節奏的要求。
使用模糊管理程序，調控裝置按實際運行確定的傳統PI（比例積分）參數。從系統觀察、經驗與過程認識中析取數據，形成模糊邏輯管理程序特殊數據庫，模糊邏輯塊確定并適應比例積分調控裝置按輸入值確定的必要變更。
系統示意圖如圖2：
模糊調控為監控級調控，調控時將聯機計算比例積分微分調控裝置的參數，該調控裝置是用于測定標準控制回路溫度的。所考慮的變量為設定值；所測溫度；所測定的、在規定時間步內的溫度變量；瞬時區域負荷；實際定步值。
模糊控制級僅用簡單的開／關指令就可以連通或斷開。如果斷開模糊控制級，比例積分微分參數就為按傳統方式調定的缺省值。
為確保正常運行，模糊邏輯控制器需要數據為用模糊子集描述的輸入變量；誤差；所測溫度的動力學數據；該區段產品的重量；實際定步速度；模糊子集描述的輸出；比例增益：Kp;積分時間：Ki；類型規則。
模糊程序塊原理模式圖如圖3：
模糊控制器有兩種模式:“穩態模式”與“瞬態模式”。當測定值與設定值差距不大時，我們就認為系統處于穩定狀態（模糊推理）。在穩定狀態時，Kp與Ki的調整是通過溫度誤差完成的。當誤差過大時，我們就認為系統就進入瞬態。在此種場合，有必要動態地控制所測定的溫度，以便與爐子的響應一致。工作模式的轉變由模糊斷續器完成，這將確保從一種模式向另一種模式的平衡轉變。通過這些模式，我們可得到Kp與Ki的初始值。在第2個模式組中，將對這些數值進行調整，同時還將計算實際工作條件函數中的Kp與Ki偏差（重量與定步速度）。最后，將用加總穩態與瞬態模式組的中間結果。
5.結論
采用模糊控制使系統控制更加可靠穩定，溫度誤差得到明顯減少，取得了極佳控制效果，為后續軋制工序提供了保證，減少了堆鋼，大大提高了提高了經濟效益。
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