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        基于Taylor展開法整定MIC-PID控制器參數

        作者: 時間:2012-07-24 來源:網絡 收藏

        3 控制過程仿真
        設被控過程對象模型為:i1.jpg,這里取ε=2,按式(27)、(28)、(29)整定PID,得K=0.344 75,Ti=3.331,TD=0.399 9;當取ε=4時,得K=0.218 3,Ti=3.164 3,TD=0.263 1。當取ε=6時,得K=0.159 4.Ti=3.081,TD=0.195 9。取α=0.05,其響應曲線如圖3所示。
        設被控過程對象模型為:i.JPG,這里取ε=1,按式(27)、(28)、(29)整定PID,得K=0.725 5Ti=1.982 2,TD=0.208;當取ε=2時,得K=0.463 4,Ti=1.898 9,TD=0.137 4其響應曲線如圖4所示。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/160269.htm

        j.JPG


        由圖3和圖4可見,如果純滯后時間變小有利于系統穩定,純滯后時間變大則系統容易發散,因此在整定時,可以人為地將延遲時間加大,以防止參數攝動時,系統不穩定。

        4 結論
        文中采用內模控制原理,針對一類不穩定時滯過程,采用雙環控制結構,首先使廣義對象(內環)穩定,然后按內模控制原理設計外環,利用級數法得到了PID參數整定公式。通過仿真實例對IMC-PID進行驗證,結果表明在IMC-PID的作用下被控系統不但具有良好的魯棒性,而且調節快速,便于實際系統應用。

        pid控制器相關文章:pid控制器原理



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