基于TMS320LF2407的FFT算法的實現

　2 快速傅里葉算法在TMS320LF2407上的實現

　　根據FFT算法的特點，處理器要在一個指令周期內完成乘和累加的工作，因為復數運算要多次查表相乘才能實現。其二就是間接尋址，可以實現增/減1個變址量，方便各種查表方法。再次，FFT變換的輸入序列x(n)是按所謂的碼位倒序排列的，處理器要有反序間接尋址的能力。DSP控制器專門設計了特有的反序間接尋址，并能在一個指令周期內完成乘和累加的運算。因此，對數字信號的分析處理，DSP比其它的處理器有絕對的優勢。本文采用TI公司C2000系列TMS320LF2407芯片來實現FFT算法。

　　TMS320LF2407定點DSP是一款專為工業控制、電機控制和數字信號處理等用途而設計的DSP，具備單周期乘加指令，具有FFT反序間接尋址功能，最高運行速度為40MIPS。為了充分利用DSP芯片特有的反序間接尋址等功能，FFT算法程序采用匯編語言編寫，主程序采用C語言，因此程序具有良好的兼容性和可擴展性。

　　主程序流程圖如圖4所示。系統初始化主要完成DSP的系統控制和狀態寄存器、等待狀態發生器控制寄存器、中斷寄存器等的必要設置。

　　本程序采樣函數為：x=sin(20πt)，采樣頻率為640Hz。

　　輸入數據波形如圖5所示。一般情況下，我們只關心信號頻域的幅度譜。幅度譜|X(k)|2的計算：X(k)=XR(k)+jX(k)，|X(k)2|=|Xr(k)|2+|Xi(k)|2。FFT計算結果的信號幅度譜|X(k)|2如圖6所示。

　　輸入信號頻率是10Hz，根據公式f=kfs/N，f是原始信號的頻率，k表示峰值出現的位置，fS是采樣頻率，N是計算的點數，從幅度譜中看出，峰值出現在k=1處，那么，f=1×640/64=10，與原始信號的實際頻率一致，說明計算結果正確。