使用LabVIEW進行心電信號的采集與分析
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在進行QRS綜合波檢測后，可以利用其它方法進行特征分析。例如，可以利用R-R間隔信號進行心率變化(HRV)分析,顯示心臟和神經系統的狀態。
本文引用地址：http://www.104case.com/article/110841.htmLabVIEW生物醫電起步工具包
以上介紹了通過LabVIEW中強大的信號處理功能，可以實現各類自定義的ECG分析算法，文中介紹的只是一部分較為成熟有效的算法在LabVIEW上的實現方式，并以此來闡述心電信號的處理流程。
除利用LabVIEW自行開發以外， NI也提供了最新的生物醫電起步工具包，其中已經集成了ECG特征提取的算法及人機交互界面。參見圖10。工具包不僅支持NI數據采集平臺實現臨床心電信號的采集，也支持MIT-BIH等不同專業數據庫的文件格式讀取;另外，除了自帶小波分析的QRS波、P波和T波檢測外，也同時開源并支持用戶自定義的算法;最后，ECG特征提取的結果可以導出到TDMS文件中。如需對信號做進一步分析，如心率變異性分析(HRV)等，醫電工具包中同樣提供了現成的功能，供用戶直接調用，參見圖11。
除此以外，LabVIEW及生物醫電工具包還可以使用在其它生物醫學信號處理領域，例如腦電圖(EEG)、肌電分析(EMG)以及核磁共振(MRI)3D成像等等應用中。
圖10 LabVIEW生物醫電工具包提供的ECG特征提取功能
圖11 LabVIEW生物醫電工具包提供的心率變異分析
總結
LabVIEW以及生物醫電工具包可以提供魯棒而高效的環境和工具，解決心電信號處理問題。通過工具包中現成可用的分析算法，或者通過LabVIEW圖形化編程方式實現自定義算法，用戶可以在心臟疾病診斷和心電信號研究中方便而快捷地實現開發，包括消除噪聲、分析和提取心電信號等等。
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