使用LabVIEW進行心電信號的采集與分析
加入技術交流群
對心電信號進行特征提取
本文引用地址：http://www.104case.com/article/110841.htm為了診斷，需要從預處理后的心電數據中提取各種特征，包括QRS波間隔、QRS波幅度、PR間隔、ST間隔、胎兒心率等。這里以QRS綜合波檢測為例。
在心電信號中檢測R峰值和QRS綜合波，可以提供關于心率、傳導速度、心臟內各種組織狀態和各種異常情況的信息。它為心臟疾病的診斷提供依據，所以在心電信號處理領域引起了極大關注。但是，噪聲和隨時間變化的形態使得檢測非常困難。
因為小波能夠借助于多分辨率的優勢對帶噪聲的信號進行主要特征的提取與分析，所以近年來提出了許多基于小波的檢測方法。在本文中，LabVIEW高級信號處理工具包中的Multiscale Peak Detection函數被用于檢測Q、R和S點。在波峰/波谷檢測前，使用Multiresolution Analysis Express函數將心電信號分解為8級的Daubechies6 (db06)小波，然后使用D4和D5子帶重建出信號。之所以可以利用D4和D5子帶進行重建，是因為幾乎所有的QRS細節都處于這兩個子帶中，這使得QRS檢測更為精確。
圖8 心電信號多分辨率分析和QRS波檢測的實現
圖9顯示了經過小波多分辨率分析(MRA)和波峰/波谷檢測處理后的心電信號，以及原有的心電信號(來自MIT-BIH數據庫)。在本圖中，可以發現波峰和波谷(特別是Q和S點)在經過小波多分辨率分析后變得更為明顯。
圖9 原始的心電信號、經過MSA后的心電信號以及波峰/波谷檢測后的心電信號
評論