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        使用LabVIEW進行心電信號的采集與分析

        作者:NI技術市場工程師 倪斌 NI研發工程師 顧志俊 時間:2010-07-13 來源:電子產品世界 收藏

          心電信號預處理

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/110841.htm

          心電信號預處理可以幫助用戶去除心電信號中的污染。廣義上講,心電信號污染可以分為如下幾類:

          • 電源線干擾

          • 電極分離或接觸噪聲

          • 病人電極移動過程中人為引入的偽影

          • 肌電(EMG)噪聲

          • 基準漂移

          在這些噪聲中,電源線干擾和基準漂移是最為重要的,可以強烈地影響心電信號分析。除了這兩種噪聲,其它噪聲由于可能是寬頻帶的且復雜的隨機過程,也會使心電信號失真。電源線干擾是以60 Hz (或 50 Hz)為中心的窄帶噪聲,帶寬小于1Hz。通常,心電信號的采集硬件或者通過軟件陷波濾波器可以消除電源線干擾。但是,基準漂移和其它寬帶噪聲通過硬件設備很難抑制。而軟件設計則成為更為強大而可行的心電信號處理方法。用戶可以使用以下方法來消除基準漂移和其它寬帶噪聲。

          消除基準漂移

          基準漂移的產生通常源于呼吸,頻率在0.15 到 0.3 Hz之間,可以通過使用高通數字濾波器進行抑制。用戶還可以使用小波變換通過消除心電信號的趨勢來消除基準漂移。

          1. 數字濾波器方法

          通過圖形化和交互式的方法,可以高效地設計和實現有限沖擊響應(FIR)或無限沖擊響應(IIR)濾波器。例如,用戶可以使用Classical Filter Design Express VI設計Kaiser窗FIR高通濾波器消除基準漂移。圖4顯示了使用高通濾波器消除基準漂移的實例。

          圖4 設計并使用高通濾波器消除基準漂移



        關鍵詞: NI LabVIEW 數據采集

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