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        這家英國公司要打破英偉達的“護城河”!

        發(fā)布人:芯智訊 時間:2024-08-20 來源:工程師 發(fā)布文章

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        7月17日消息,據(jù)Wccftech報導(dǎo),英國新創(chuàng)公司Spectral Compute推出了一款名為“SCALE”的GPGPU編程工具包,將使得英偉達的CUDA生態(tài)軟件能夠在AMD的GPU上無縫運行。這也將突破英偉達在GPU加速軟件上的“護城河”。

        CUDA是英偉達在2007年推出的一種并行計算平臺和編程模型,其包含 CUDA 指令集架構(gòu)(ISA)和 GPU 內(nèi)部的并行計算引擎,通過與英偉達GPU硬件綁定,以實現(xiàn)軟硬件結(jié)合的方式,充分釋放GPU的并行計算潛能,推動了高性能計算、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的快速發(fā)展。經(jīng)過多年的發(fā)展,眾多的科學(xué)計算、人工智能應(yīng)用都是基于CUDA打造的,這也使得圍繞CUDA的生態(tài)非常的豐富。開發(fā)者如果要遷移到其他廠商的AI芯片平臺,將會面臨巨大挑戰(zhàn)。同樣,其他的AI芯片廠商想要爭奪英偉達的客戶,也將面臨CUDA這條“護城河”的阻撓,除非其配套的開發(fā)工具能夠很好的兼容CUDA軟件生態(tài),但這會帶來巨大的研發(fā)投入和工作量,如果無法兼容,那么就將缺乏競爭力。

        Spectral Compute公司CEO Michael Sondergaard認為,GPU應(yīng)該有一個開放原始碼的環(huán)境,這類似于現(xiàn)代的CPU,并且各種平臺之間應(yīng)該存在互連性。因此,SCALE充當(dāng)了CUDA與其他硬件供應(yīng)商之間兼容性落差的橋梁,希望最終消除市場中的排他性的限制。

        根據(jù)Michael介紹,SCALE是一個GPGPU工具包,類似于英偉達CUDA工具包,它在編譯CUDA代碼時使用非英偉達GPU的二進位程序,最終消除了對翻譯層的需求,可以在 AMD GPU 上原生運行 CUDA 程序。

        Spectral Compute強調(diào),SCALE已經(jīng)開發(fā)了七年之久。它并不依賴英偉達的程序集,而是建立了兼容CUDA的工具鏈,這使得SCALE在多個平臺之間具有高度適應(yīng)性,例如AMD的RDNA GPU。此資源避免了程序集的轉(zhuǎn)移,并允許開發(fā)人員使用其程序集的單一版本,因為SCALE無需使用其他語言就可以與CUDA兼容。

        未來,隨著SCALE的實施,英偉達的CUDA的地位將從專有變成相對廣泛可用。然而,值得注意的是,SCALE本身并不是開放原始碼,用戶必須通過免費軟件許可來下載。

        Spectral Compute表示,他們已經(jīng)在多個應(yīng)用程序中測試了該軟件,包括Blender、Llama-cpp、XGboost、FAISS、GOMC、STDGPU、Hashcat和英偉達Thrust,可應(yīng)用AMD的RDNA 3和RDNA 2構(gòu)架。

        英偉達此前在其EULA中針對SCALE等平臺列出了警告,對允許CUDA在第三方組件上運行的某些資源上表現(xiàn)出了一些不滿。原因在于CUDA在英偉達當(dāng)前能主導(dǎo)人工智能市場的過程中發(fā)揮了強大的作用,這使得英偉達似乎并不愿意該運算構(gòu)架失去其在市場上獨家領(lǐng)導(dǎo)地位。

        值得一提的是,高通、谷歌和英特爾等大廠也計劃聯(lián)手打造全新的AI軟件平臺,以為英偉達的 CUDA 軟件平臺的潛在客戶提供替代方案。他們計劃通過利用英特爾 oneAPI 平臺中的功能來實現(xiàn)這一目標。

        編輯:芯智訊-浪客劍


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