取代 Python？Julia 沖進 Top 20，TIOBE 8 月榜單發布

8 月的 TIOBE 編程語言榜單已最新發布了，一起來看看這個月有什么值得關注的新變化吧！

Julia 沖進 Top 20，歷史首次！

近幾個月來，除了位次有些許變化，每個月 Top 20 榜單中的編程語言都是那些“老面孔”，但這個月有些不同——Julia 歷史首次進入了 TIOBE 榜單前 20 名！

Julia 的創制始于 2009 年的麻省理工學院，相較于 Top 20 中的其他編程語言，它算是一門比較年輕的語言了。根據 2012 年 Julia 的創始團隊介紹，其創建 Julia 的原因很簡單：“因為我們很貪婪，想要得更多。”

他們本是一群擁有各種語言豐富編程經驗的 MATLAB 高級用戶，對當時現有的科學計算編程工具感到不滿——這些軟件對自己專長的領域表現得非常棒，但在其它領域卻非常糟糕。于是，他們想要一個開源的軟件：它要像 C 語言一般快速而又擁有如同 Ruby 的動態性；要具有 Lisp 般真正的同像性而又有 MATLAB 般熟悉的數學記號；要像 Python 般通用、像 R 般在統計分析上得心應手、像 Perl 般自然地處理字符串、像 MATLAB 般具有強大的線性代數運算能力；要易于學習又不無聊；還應該是交互式的，同時又是編譯型的……

在這種“貪婪”的期待下，Julia 應運而生。作為一門在科學計算方面的高級通用動態編程語言，Julia 誕生的初衷就是為了滿足高性能數值分析和計算科學的需要，它也真的能做到了既高產又高效。不僅性能可與 C 和 Fortran 相媲美，代碼風格也像 Python 般靈活，因此幾年前開發者圈內還時常出現“Julia 將替代 Python”的說法。

Julia 的突然崛起，其原因或許與 Python 流行的理由類似：Julia 尤其適用于數據科學和數學計算領域，而近幾個月 AI 的熱潮似乎也帶動了 Julia 的使用。

TIOBE 首席執行官 Paul Jansen 分析道，雖然 Julia 與 Top 20 中的 Python、R 和  MATLAB 的適用領域類似，但 Julia 的優勢也毫不遜色：“Julia 比 Python 更快，比 R 更適合編寫大型系統，也比 MATLAB 更便宜。因此，速度、可擴展性和開源性使 Julia 成為一個有吸引力的選擇。”

不過，Paul Jansen 也提到，Julia 要比上述這三種語言需要更多的編程技巧。對于 Julia 之后是否能保持并提高自己的排名，十分令人期待。

其他編程語言

以下為 Top 21-50 的編程語言榜單：

第 51-100 名如下，由于它們之間的數值差異較小，僅以文本形式列出（按字母排序）：

• 4th Dimension/4D, ABC, ActionScript, Algol, Alice, Apex, APL, ATLAS, Awk, bc, Boo, Bourne shell, Carbon, CL (OS/400), CLIPS, Clojure, Cobra, Crystal, Curl, Elixir, Erlang, Groovy, Hack, Icon, Io, J, LabVIEW, Ladder Logic, Maple, ML, NATURAL, Nim, OpenEdge ABL, PL/I, PostScript, Pure Data, Q, Racket, Ring, RPG, Smalltalk, Snap!, SPARK, SQR, Tcl, TOM, VHDL, Wolfram, X10, Zig

Top 10 編程語言 TIOBE 指數****（2002-2023）

注：以下排名位次取決于 12 個月的平均值。

【說明】：

TIOBE 編程語言社區排行榜是編程語言流行趨勢的一個指標，每月更新，這份排行榜排名基于全球技術工程師、課程和第三方供應商的數量，其中包括了流行的搜索引擎以及技術社區，如 Google、百度、維基百科、CSDN、必應、Hao 123 等等。具體的計算方式詳見：https://www.tiobe.com/tiobe-index/programming-languages-definition/。請注意這個排行榜只是反映某個編程語言的熱門程度，并不能說明一門編程語言好不好，或者一門語言所編寫的代碼數量多少。

這個排行榜可以用來考察你的編程技能是否與時俱進，也可以在開發新系統時作為一個語言選擇依據。

詳細榜單信息可參考 TIOBE 官網：https://www.tiobe.com/tiobe-index