中電金信：ChatGPT一夜爆火，知識圖譜何以應(yīng)戰(zhàn)？

                                     隨著ChatGPT的爆火出圈

                                  人工智能再次迎來發(fā)展小高潮

                               那么作為此前搜索領(lǐng)域的主流技術(shù)

                                     知識圖譜前路又將如何呢？

事實上，ChatGPT也并非“萬能”，作為黑箱模型，ChatGPT很難驗證生成的知識是否準確。并且ChatGPT是通過概率模型執(zhí)行推理的，這也使得它在對知識精準性要求高的領(lǐng)域比較難真正落地。

反觀知識圖譜（Knowledge Graph），其作為一種用于描述復(fù)雜知識的數(shù)據(jù)模型，本質(zhì)是一種語義網(wǎng)絡(luò)，主要目的是用來描述真實世界中存在的各種實體以及實體之間的關(guān)系。這也決定了其在知識可解釋性和精準性方面，具有獨特的優(yōu)勢。

今天，我們就來深挖一下知識圖譜：

知識圖譜最先應(yīng)用于搜索領(lǐng)域，最早可以追溯到2012年前后，主要是為了解決搜索引擎的用戶體驗問題。

舉個例子：

傳統(tǒng)搜索模式下，用戶只能看到涉及關(guān)鍵詞的若干網(wǎng)頁鏈接，而有了知識圖譜的技術(shù)加持之后，用戶會在搜索界面首先看到相關(guān)答案，這個返回的語句是通過知識圖譜解析搜索結(jié)果得到的。

                       傳統(tǒng)搜索模式下  VS  知識圖譜加持后

除了搜索領(lǐng)域，現(xiàn)如今知識圖譜也應(yīng)用在智能推薦、智能問答以及決策平臺當中。近些年，知識圖譜開始應(yīng)用于金融領(lǐng)域，逐漸成為金融領(lǐng)域風控反欺詐的主要手段，并不斷拓展到其他業(yè)務(wù)中去。

                            那么，知識圖譜是如何構(gòu)建的？

                      當前金融市場上有哪些靠譜的知識圖譜平臺？

知識圖譜的構(gòu)建流程包括三個部分：圖譜設(shè)計（設(shè)計實體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)）、圖譜構(gòu)建（將數(shù)據(jù)導(dǎo)入實體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)）和圖譜融合（針對不同來源的數(shù)據(jù)需要對數(shù)據(jù)進行知識融合），構(gòu)建完成后即可使用知識推理以及分析算法進行更深入的數(shù)據(jù)挖掘工作。

但是，在具體實現(xiàn)和應(yīng)用知識圖譜時，往往都會遇到以下難點：

?? 數(shù)據(jù)類型多

?? 圖譜設(shè)計難

?? 圖譜構(gòu)建及更新成本高

?? 圖譜應(yīng)用難

                                        中電金信：別慌，我會出手！

中電金信鯨圖知識圖譜平臺是一站式知識圖譜構(gòu)建與服務(wù)平臺，專為金融領(lǐng)域廣大業(yè)務(wù)需求打造，能夠提供從文本數(shù)據(jù)標注、知識抽取、知識融合、圖譜存儲和圖譜分析的全流程能力。

與金融領(lǐng)域其他常規(guī)知識圖譜平臺相比，鯨圖知識圖譜平臺：

01 提供知識圖譜構(gòu)建與服務(wù)平臺

一站式構(gòu)建平臺，支持用戶簡單、快速地構(gòu)建各類業(yè)務(wù)知識圖譜，實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。平臺提供了從源數(shù)據(jù)管理、圖譜Schema設(shè)計、圖譜構(gòu)建（知識抽取、知識融合等）、圖譜存儲、圖譜管理以及圖譜可視化與分析的全流程能力，可作為企業(yè)知識能力中臺，面向應(yīng)用場景生產(chǎn)各類業(yè)務(wù)圖譜。基于該平臺，可以根據(jù)客戶實際場景的使用需求，進行相關(guān)功能增強開發(fā)。

02 圖譜構(gòu)建簡單，構(gòu)建方式靈活

提供多種構(gòu)建方式，包括映射式構(gòu)建、抽取式構(gòu)建等。聯(lián)動構(gòu)建的模式，可以有效減少25%以上的構(gòu)架工作量。

03 自然語言處理能力強大

通過主動學習等方式能夠減少30%以上的文本數(shù)據(jù)標注量。平臺內(nèi)嵌多種數(shù)據(jù)抽取方法和知識融合解決方案，并內(nèi)置18種NLP算法，基于其高效的基模型可以有效支撐業(yè)務(wù)領(lǐng)域切換。

04 卓越的分析能力，有效支撐業(yè)務(wù)需求

平臺內(nèi)嵌五大類別30+分析算法，可應(yīng)用到十多種場景中去。其內(nèi)置分析算法能夠涵蓋目前大多數(shù)常用的業(yè)務(wù)場景，包括集團派系識別、風險事件傳導(dǎo)、商品關(guān)聯(lián)度、擔保鏈條識別、圖譜問答推理等。并且，還可以根據(jù)實際業(yè)務(wù)需求提供算法擴展和定制服務(wù)，能夠適應(yīng)復(fù)雜、苛刻的應(yīng)用場景。

此外，鯨圖知識圖譜還能夠處理億級數(shù)據(jù)和關(guān)系，利用專家設(shè)計的圖譜和內(nèi)嵌圖分析算法，讓用戶只需點擊即可完成關(guān)系分析。平臺在客戶環(huán)境中部署整體服務(wù)框架，遵循高可用原則，涵蓋了完備日志系統(tǒng)、異常監(jiān)控告警、策略恢復(fù)、集群式災(zāi)備等功能。

目前，鯨圖知識圖譜已經(jīng)在若干個場景中應(yīng)用，如對公風控、風險傳導(dǎo)分析、****資金交易關(guān)系發(fā)現(xiàn)等。為金融機構(gòu)提供了穩(wěn)定可靠的服務(wù)，成功助力客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)提升。

剛剛結(jié)束的2023WAIC世界人工智能大會上，中電金信“基于知識圖譜的銀行智能審計應(yīng)用”還入選了“通用人工智能創(chuàng)新應(yīng)用案例集”。

                                 未來，中電金信鯨圖產(chǎn)品將依照行業(yè)標準

                                     擴充現(xiàn)有分析和提取算法能力

                                     建立全行級知識圖譜應(yīng)用平臺

                                       促進金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型