月薪8k-17k比例下降、每日寫不足300行代碼、拒絕加班，2023 中國開發者調查報告出爐！（2）

程序員的日常：主職工作是開會，其次才是寫代碼，每日輸出101-200行代碼占比最高

在很多未入行的人看來，程序員每日就是抱著一臺電腦，手不停地敲打鍵盤，輸出各種英文字母組成的代碼。其實，數據顯示，在日常工作中，僅不足9%的開發者每天有超過70%以上的時間在寫代碼。每天超過一半時間在寫代碼的人員，占比不到30%。

按照代碼成果來看，75.5%的開發者每天有效代碼行數不超過300行。一天寫101-200行的開發者群體占比最高，為20.2%。

那要問程序員的時間都去哪了？

42.7%的開發者將投票投給了頻繁開會選項。其次，分散注意力的工作環境以及不清晰的工作流程等因素成為影響他們工作效率的主要“殺手”。

除了以上一些因素之外，都說現在的年輕人，一身反骨，拒絕內卷。

從調研數據上可以看到，有超過三成的開發者每周需要工作40小時，近四成的開發者存在每日不超過3小時的加班。

對開發者來說，工作時間越長，不滿意度越高。每周工作40小時（標準工時）的不滿意度最低，僅有4%。

倘若將個人生活與高薪加班工作放在同一水平線上來比較，有56%的受訪者果斷拒絕“大小周”，要正常休息時間。當然也有23%的開發者表示，為了高薪，愿意實行“大小周”工作制。

軟件開發工具：Python因AI水漲船高、34%的開發者使用過ChatGPT

從開發者賴以生存的工具來看，在編程領域，過去一年使用Java語言的開發者人數占比42.9%。隨著人工智能的發展，Python的使用量也逐漸提升，工作中常用Python的開發者占比31.2%。

螞蟻集團語雀團隊穩定性負責人李靖點評道，Python具備出色的易讀性、靈活性和更強大的科學計算能力，這使得大量開發者開始對Python產生濃厚興趣，加上它在AI相關領域也有著非常活躍的生態，目前已經超過四分之一的開發者計劃在未來一年中學習和掌握這門語言。ChatGPT和Midjourney等大模型的面世，讓大家看到了AI的魅力，隨著算力的提升、數據集的豐富和模型訓練技術的進步，未來大模型有望逐步替代垂類NLP中小模型，一定程度也會汰換單一技能的生產力，這也跟眼下企業降本增效的目標是契合的。

相比之下，低級語言匯編是開發者最不喜歡接觸的語言，占比38%。此外，C、C++因為其使用難度，也讓部分開發者望而生畏。

近年來，Vue.js在Web開發中愈發流行，數據顯示有36.1%的開發者用Vue.js進行了大量開發。相較之下，jQuery的使用量在逐年下降，由去年的29.1%降至了23.3%。

Visual Studio Code作為輕量級跨平臺工具，有38%的開發者在日常工作中進行使用，排名依然穩居第一。

伴隨著AI大模型的發展，越來越多AI工具可以提高開發者的開發效率，45%的開發者表示曾使用過AI編程相關工具，其中34%的開發者表示使用過ChatGPT。

如今隨著國產大模型的迅速崛起，AI編程輔助工具使用的這一比例只會增加不會減少。

自從AI可以幫助編程后，對于其是否能夠替換開發者有關的討論便不絕于耳。61%的開發者認為當前的AI編程并不能取代開發者。當然，也有一小部分開發者覺得AI編程有望取代現有開發者。

針對這一點，飛漫軟件創始人魏永明認為，一項新技術是否可能替代整個人類或者部分人類，或者某個職業，是由替代成本決定的。而計算機軟件發展到今天的規模，是一層層軟件堆疊而成的結果。就算AGI技術可以自己設計和實現操作系統、編譯器、數據庫，也不會有人花錢讓AGI去做這件事，因為從經濟上講，這是極度不劃算的事情。因此，替代會發生，但在可預見的未來，只會發生在應用層面。

AIGC，已經造出了一個全新的賽道

ChatGPT 成為全新生成式 AI 賽道的導火線，一經發布之后，引領全球科技公司對大模型研發的狂歡，這也不斷驅動市場新需求、新機遇的出現，由此吸引大批人才涌入這一波浪潮之中。

數據顯示，有41%的開發者是在2022年才開始涉獵AIoT相關開發工作的。

在具體應用場景中，近三成開發者會用到AI人像修復工具，AI人像修復技術可以幫助開發者，對人像進行自動修復和增強，提高應用設備上人臉檢測的效果以及準確性。

也是基于這個方向，有開發商開發了一款名為“妙鴨相機”的應用，9.9元解鎖寫真大片，成為近日不少用戶關注的重點。

在針對AI技術的突破上，26.6%的開發者表示看好生成式人工智能，其次是大規模數據集和大模型開源，分別占比23.4%和20.9%。

隨著AIoT的持續發展，在未來可能會取代人類的部分或全部工作。調查數據顯示，超過9成的開發者認為智能設備可以幫助我們完成工作，只有8%的開發者認為不能替代人類。

而進一步深度談論人工智能是否會具有意識的能力時，41%的開發者認為人工智能有可能產生出意識，看來很多人對于硅基生命的想象還是很豐富的。

不容忽視的是，AIoT技術的廣泛應用將會帶來一系列的倫理、法律和社會影響，也會改變我們的生活、社會和經濟。

因此，在AIoT技術全面普及之前，需要開展廣泛的社會、文化和倫理的探討和研究。36%的開發者表示，討論應該越早展開越好，在基礎研究階段就應該開始考慮倫理、法律和社會影響。也有同樣數量的開發者表示，在產品化、服務化之后社會使用和實施階再考慮也是可以的。

智源研究院訪問首席科學家，新加坡工程院院士，AAAI、ACM、IEEE及IAPR Fellow 顏水成點評道，根據本次調查顯示，AIoT開發者生態呈現出自由化和擴大化趨勢，同時其產品應用也更加的多樣化，這隨之帶來一個重要的問題，即AI的安全性問題。AI的安全性問題包含幾個方面：

• 第一是AI的數據安全，AIoT應用的幾個最大領域，不論是制造業、金融、物流、醫療、安防還是自動駕駛，都是數據安全性要求極高的行業，既要保障AI能夠使用好私有數據，同時又要保護好原始數據安全以及AI分析之后的結果數據安全；

• 第二是AI的系統安全，AIoT最主要應用的這幾個大領域，本身對于安全的要求極高，一旦黑客通過AI系統漏洞進行攻擊，不論是盜取數據還是篡改結果，都會造成巨大的危害，開發者生態的自由化和擴大化更是對此形成了巨大的挑戰，如何進行AI系統的防護也是接下來需要特別重視的一個問題；

• 第三是AI本身意識的形成所帶來的倫理安全，目前已經有超過半數的開發者認為未來AI可能或者一定會形成自我意識，這個過程有可能是潛移默化的，需要提前做好準備工作。