Jupyter大升級：各種大模型都能連，聊天就能生成代碼、錯誤修改（1）
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Jupyter 在其環境中添加了基于 LLM 的聊天機器人。
現在，大語言模型（LLM）與 Jupyter 連接起來了！
這主要歸功于一個名叫 Jupyter AI 的項目，它是官方支持的 Project Jupyter 子項目。目前該項目已經完全開源，其連接的模型主要來自 AI21、Anthropic、AWS、Cohere、OpenAI 等各大明星公司和機構。
項目地址：https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai
有了大模型的加持，Jupyter 功能也發生了很大的變化。現在你可以在該環境中生成代碼、總結文檔、創建注釋、修復錯誤等。你甚至可以使用文本 prompt 生成 notebooks。
Jupyter AI 的安裝過程也非常簡單，安裝代碼如下：
pip install 'jupyter-ai>=1.0,<2.0' # If you use JupyterLab 3pip install jupyter-ai # If you use JupyterLab 4
此外，Jupyter AI 提供了兩種不同的界面與 LLM 交互。在 JupyterLab 中，你可以使用聊天界面與 LLM 進行對話，以幫助處理代碼。此外，在任何支持 notebook 或 IPython 的環境中，包括 JupyterLab、Notebook、IPython、Colab 和 Visual Studio Code，你可以使用 %% ai 魔術命令調用 LLM。
大模型加持下的 Jupyter
接下來我們看看效果如何。
編程助手
Jupyter 聊天界面如下圖所示，用戶可以與 Jupyternaut（編程助手）進行對話。在 Jupyternaut 功能欄我們可以看到這樣一句話「大家好，我是 Jupyternaut，你的編程助理。你可以使用文本框向我提問，也可以使用命令向我提問。」
接下來，用戶向 Jupyternaut 詢問了一個問題：如「在 Python 中，元組和列表有什么區別？」Jupyternaut 給出了這兩者的關鍵區別，并且回答的非常正確，最后還貼心的舉了示例：
假如有一部分代碼你不是很了解，你可以選中這部分代碼，并將其當做 prompt，然后要求 Jupyternaut 解釋這段代碼，除此之外，Jupyternaut 還能對代碼進行修改、識別代碼錯誤等。
如果你對代碼不滿意，還可以讓 Jupyternaut 按照要求重寫代碼：
重寫代碼后，Jupyternaut 會將代碼重新發送回用戶選擇的語言模型進行替換：
從文本 prompt 生成 notebook
Jupyter AI 的聊天界面可以根據文本 prompt 生成一個完整的 notebook。想要實現這一點，用戶需要運行「/generate」命令，外加一個文本描述。
Jupyternaut 生成 notebook 后，會向用戶發送一個包含文件名的消息，用戶可以打開該文件進行查看：
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