微軟又贏麻了！聯合 Meta 發布免費商業應用的開源 AI 模型 Llama 2（2）

Meta 與微軟強強聯手

當然，Meta 也并沒有將所有大廠拒絕門外。在此次官方公告中，Meta 宣布了和微軟的深度合作。

其中，作為 Llama 2 的首選合作伙伴微軟，Meta 表示，從今天開始，Llama 2 可在 Azure AI 模型目錄中使用，基于此，使用 Microsoft Azure 的開發人員能夠使用 Llama 2 進行構建，并利用其云原生工具進行內容過濾和安全功能。

與此同時，Llama 2 還經過優化，可以在 Windows 上本地運行，為開發人員提供無縫的工作流程，為跨不同平臺的客戶帶來生成式 AI 體驗。Llama 2 也可通過 Amazon Web Services (AWS)、Hugging Face 和其他提供商獲取。

有網友評論，微軟這一波又贏了！

除了與微軟合作之外，Meta 也與高通進行了合作。高通宣布，“計劃從 2024 年起，在旗艦智能手機和 PC 上支持基于 Llama 2 的 AI 部署，賦能開發者使用驍龍平臺的 AI 能力，推出激動人心的全新生成式 AI 應用。”

沒有 100% 完美的大模型

不過，對于 Llama 2，Meta 公司也承認它并非絕對的完美，因為其測試不可能捕獲所有現實世界場景，并且其基準測試可能缺乏多樣性，換句話說，沒有充分涵蓋編碼和人類推理等領域。

Meta 還承認，Llama 2 與所有生成式 AI 模型一樣，在某些層面存在偏差。例如，由于訓練數據的不平衡以及訓練數據中存在“有毒”文本，它可能會制造“幻覺”、生成“有毒性”的內容。

針對這一點，Meta 選擇和微軟合作的一部分，也包括使用 Azure AI Content Safety，該服務旨在檢測 AI 生成的圖像和文本中的“不當”內容，以減少 Azure 上有毒的 Llama 2 輸出。

同時，Meta 在論文中強調 Llama 2 用戶除了遵守有關“安全開發和使用”的準則外，還必須遵守 Meta 的許可條款和可接受的使用政策，在一定程度上減少有偏差性的內容。

開源大模型的未來

最后，如果說 OpenAI 引領大模型賽道，那么 Meta 則開辟了開源大模型的新大門。

以開源的方式，匯聚更多的創新，Llama 2 的開源也為眾人預測中的“未來，開源大模型會主導整個大模型的發展方向”帶來更多可能性。

這也正如 Ars Technica 總結的：開源人工智能模型的到來，不僅鼓勵透明度（用于制作模型的訓練數據而言），而且促進經濟競爭（不將技術限制于大公司）、鼓勵言論自由（沒有審查制度），并使人工智能的訪問民主化（沒有付費專區限制）。

同時，為了避免 Llama 2 開源存在的潛在爭議，Meta 還同時發布了一封主題為《支持 Meta 對當今人工智能的開放方法的聲明》的聲明，其寫道：

“我們支持對人工智能采取開放式創新方法。負責任和開放式創新為我們所有人提供了參與人工智能開發過程，為這些技術帶來可見性、審查和信任。今天開放的 Llama 模型將使每個人都從這項技術中受益。”

截至目前，已有近百位 AI 專家參與簽名，其中包括 Drew Houston（Dropbox 首席執行官）、Matt Bornstein（Andreessen Horowitz 合伙人）、Julien Chaumond（Hugging Face 首席技術官）、Lex Fridman（麻省理工學院研究科學家）和 Paul Graham（Y Combinator 的創始合伙人）等。

當然，也不容忽視的是，無論是開源還是閉源大模型，其都面臨著復雜的法律問題，因為他們需要判別用于訓練的數據池中是否存在受版權保護的資源。如何有效避免這些問題，也成為這些大模型開發公司下一階段需要解決的事情。

目前，任何人都可以通過在 Meta 網站上填寫表格（https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/）來請求下載 Llama 2 ，想要嘗鮮的小伙伴不妨一試！

更多資料詳見：

• 論文地址：https://scontent-lax3-2.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/10000000_663429262362723_1696968207443577320_n.pdf?_nc_cat=101&ccb=1-7&_nc_sid=3c67a6&_nc_ohc=5ol-jUSglG4AX_EKgWk&_nc_ht=scontent-lax3-2.xx&oh=00_AfC4pQWErthyr1jwgSScKeyjXW3wwEUnqvIh7MNeb-Et3g&oe=64BBB691

• Llama 2：https://ai.meta.com/llama/

• Llama 2申請地址：https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/

• Meta 官方公告：https://about.fb.com/news/2023/07/llama-2/

• 公開信：https://about.fb.com/news/2023/07/llama-2-statement-of-support