無需標注海量數據，目標檢測新范式OVD讓多模態AGI又前進一步

目標檢測是計算機視覺中一個非常重要的基礎任務，與常見的的圖像分類 / 識別任務不同，目標檢測需要模型在給出目標的類別之上，進一步給出目標的位置和大小信息，在 CV 三大任務（識別、檢測、分割）中處于承上啟下的關鍵地位。

轉自《360AI研究院》

OVD基本流程示意

論文1：Open-Vocabulary Object Detection Using Captions

• 論文地址：https://arxiv.org/pdf/2011.10678.pdf
• 代碼地址：https://github.com/alirezazareian/ovr-cnn
  

• 論文地址：https://arxiv.org/abs/2112.09106
• 代碼地址：https://github.com/microsoft/RegionCLIP
  

論文3：CORA: Adapting CLIP for Open-Vocabulary Detection with Region Prompting and Anchor Pre-Matching

• 論文地址：https://arxiv.org/abs/2303.13076
• 代碼地址：https://github.com/tgxs002/CORA