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        算力資源統(tǒng)一調(diào)度!上海部署九大任務

        發(fā)布人:科創(chuàng)板日報 時間:2023-04-19 來源:工程師 發(fā)布文章

        今日,上海市經(jīng)濟信息化委印發(fā)《上海市推進算力資源統(tǒng)一調(diào)度指導意見》的通知。

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        其中給出了精確的量化目標,包括:

        到2023年底,依托本市人工智能公共算力服務平臺,接入并調(diào)度4個以上算力基礎設施,可調(diào)度智能算力達到1,000 PFLOPS(FP16)以上;到2025年,市人工智能公共算力服務平臺能級躍升,完善算力交易機制,實現(xiàn)跨地域算力智能調(diào)度,通過高效算力調(diào)度,推動算力供需均衡,帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展作用顯著增強。

        本市數(shù)據(jù)中心算力超過18,000 PFLOPS(FP32);新建數(shù)據(jù)中心綠色算力占比超過10%(不含市電結構中的綠電);集聚區(qū)新建大型數(shù)據(jù)中心綜合PUE降至1.25以內(nèi),綠色低碳等級達到4A級以上。

        同時,上海本次《通知》提出九項重點任務:

        (1)構建科創(chuàng)算力新設施。包括推動頭部企業(yè)接入市人工智能公共算力服務平臺,構建一體化算力調(diào)度服務體系和平臺基礎框架,實現(xiàn)算力資源統(tǒng)一編排

        (2)統(tǒng)籌算力基礎設施布局。形成樞紐型數(shù)據(jù)中心集群、城市數(shù)據(jù)中心集聚區(qū)、邊緣數(shù)據(jù)中心梯次布局。

        (3)推動算力網(wǎng)絡建設優(yōu)化。依托基礎電信運營企業(yè)網(wǎng)絡資源,結合算網(wǎng)特點,建設技術先進的極速算力承載網(wǎng)

        (4)加快算力調(diào)度技術研發(fā)。開展多云管理、云網(wǎng)協(xié)同、算力度量、算力感知、算網(wǎng)融合等關鍵技術創(chuàng)新研發(fā),培育關鍵核心技術生態(tài)鏈。

        (5)完善算力交易機制體系。研究制定算力資源度量標準與體系,分類分級制定算力產(chǎn)品價格體系

        此外,還包括(6)開展算力融合創(chuàng)新示范、(7)打造算網(wǎng)安全保障體系、(8)開展產(chǎn)業(yè)標準化研究、(9)加大區(qū)域協(xié)同合作力度。

        上文提到的上海市人工智能公共算力服務平臺,已于今年2月揭牌投用,并與首批客戶、合作伙伴現(xiàn)場簽署合作備忘錄。數(shù)據(jù)顯示,當時上海在用機架總數(shù)超20萬個,近3年分批支持了27個共8.8萬機架的新建數(shù)據(jù)中心項目,在用算力規(guī)模超13百億億次秒(EFLOPS),在建算力規(guī)模超7百億億次秒(EFLOPS)。

        算力投資邁入黃金期

        受益于AI等相關新興領域的應用以及“東數(shù)西算”政策,算力需求激增。以AI模型為例,其算力需求主要來自預訓練、日常運營和模型微調(diào)。據(jù)OpenA報告顯示,ChatGPT總算力消耗約為3640PF-days,需7-8個算力500P的數(shù)據(jù)中心支撐。

        近年來,我國算力產(chǎn)業(yè)年增長率近30%,算力總規(guī)模位居全球第二。工信部數(shù)據(jù)顯示,截至去年底,我國算力總規(guī)模達到180EFLOPS,存力總規(guī)模超過1000EB,國家樞紐節(jié)點間的網(wǎng)絡單向時延降低到20毫秒以內(nèi),算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1.8萬億元。另據(jù)IDC預計,2026年我國智能算力規(guī)模將達1271.4 EFLOPS,2021-2026年復合增長率預計達52.3%。

        在這種情況下,服務器等算力基礎設施成為剛需。大規(guī)模智能算力基礎設施不僅是各科技公司訓練AI大模型的前提,還是實現(xiàn)算力和算法租用的AIaaS服務的基礎,正逐漸成為AI領域競爭的關鍵要素

        值得注意的是,《上海市推進算力資源統(tǒng)一調(diào)度指導意見》與《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》中,都提及了綠色算力相關內(nèi)容

        國盛證券指出,隨著算力應用普及,能源將是終極制約因素。對IDC而言,大型化、智能化和散熱技術成為標配;對于芯片和器件而言,提升光傳輸密度是降低器件功耗的主攻方向,CPO共封裝光學呼之欲出。天風證券補充稱,未來隨著A100服務器應用增多,數(shù)據(jù)中心機柜功耗或將進一步提升,從而帶動數(shù)據(jù)中心液冷應用需求。

        總體而言,券商認為,算力資源是國家最重要的數(shù)字資源,是我國走向數(shù)字化強國過程中最重要的基礎資源。投資算力資源的確定性被進一步提升,算力投資的黃金期已打開。

        分析師建議關注四大板塊:第一是承載算力平臺與算力云的IDC基建側;第二是承載算力中心內(nèi)部互聯(lián)的光通信產(chǎn)業(yè);第三是算力中心的骨架,即芯片、交換機、服務器;第四則是將算力帶入日常使用場景的邊緣側模組。

        據(jù)《科創(chuàng)板日報》不完全統(tǒng)計,A股中算力基建產(chǎn)業(yè)鏈相關公司包括:

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        關鍵詞: AI

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