GPT-4/文心一言齊發(fā)布，誰更強(qiáng)？李開復(fù):AI 2.0 最先應(yīng)用在能容錯領(lǐng)域；顏水成加入智源，任訪問首席科學(xué)家

本周AI界又有哪些新鮮事？

大模型

用戶：這幅畫有什么好笑的地方？逐一描述它的板塊。圖片來源：https://www.reddit.com/r/hmmm/comments/ubab5v/hmmm/GPT-4：圖片顯示的是一個 "Lightning Cable "適配器的包裝，有三個板塊：板塊1：一部智能手機(jī)，VGA 連接器（通常用于電腦顯示器的大型藍(lán)色 15 針連接器）插在其充電端口。
板塊2："Lightning Cable "適配器的包裝上有一張 VGA 接口的圖片。板塊3：VGA 連接器的特寫，末端是一個小的 Lightning 連接器（用于為 iPhone 和其他蘋果設(shè)備充電）。這張圖片的幽默感來自于將一個大的、過時的 VGA 連接器插入一個小的、現(xiàn)代的智能手機(jī)充電端口的荒謬性。除了具備超強(qiáng)的判斷和輸出能力外，GPT-4的理解能力也相當(dāng)驚人，據(jù)OpenAI的官網(wǎng)透露，在模擬律師的考試中，GPT-4的分?jǐn)?shù)達(dá)到應(yīng)試者前10%，較上一個版本GPT-3.5倒數(shù)10%的得分有了跨越式提升。而據(jù)最新消息，繼將 GPT-4 引入搜索引擎之后，微軟再出“殺手锏”，重磅宣布由 AI 驅(qū)動的 Microsoft 365 Copilot ，它將大模型（LLM）與 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 應(yīng)用中的數(shù)據(jù)相結(jié)合，打破了傳統(tǒng)辦公軟件的方式，能自動生成文檔、電子郵件、PPT，讓W(xué)ord、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等辦公軟件的效率提升多倍。頂住壓力，百度文心一言正式亮相蓄勢了一個多月，承載著無數(shù)人或期盼或好奇的目光，“國產(chǎn)版 ChatGPT” 文心一言本周終于正式亮相！在發(fā)布會伊始，對于外界頻頻問及的“為什么現(xiàn)在發(fā)布，百度是否真做好了準(zhǔn)備”等疑問，百度 CEO 李彥宏在開場進(jìn)行了回應(yīng)：
“過去多年，百度一直在進(jìn)行 AI 技術(shù)的研究與研發(fā)。文心大模型首個版本在 2019 年便已發(fā)布，文心一言只是過去多年研發(fā)成果的延續(xù)。之所以現(xiàn)在發(fā)布，是因為現(xiàn)在市場有強(qiáng)烈的需求，包括百度從搜索、智能云到自動駕駛，再到客戶、用戶，都需要這樣的技術(shù)。同時，大模型只有發(fā)布了，才會有用戶反饋，只有通過不斷地反饋，才能加速模型自身的迭代。”在文心一言的產(chǎn)品性能上，據(jù)李彥宏介紹，包括多模態(tài)生成、數(shù)理推算、文學(xué)創(chuàng)作、中文理解，以及商業(yè)文案創(chuàng)作等。另據(jù)百度 CTO 王海峰表示，“文心一言是新一代知識增強(qiáng)大語言模型，是在 ERNIE 及 PLATO 系列模型的基礎(chǔ)上研發(fā)的。”在未來產(chǎn)業(yè)落地上，主要有三大機(jī)會預(yù)測：新型云計算公司、行業(yè)模型精調(diào)公司，以及基于大模型底座進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的公司。GPT-4 VS 文心一言對比測試：文心一言 vs ChatGPT！相同 10 問，結(jié)果出乎意料

當(dāng)整個科技圈都在為 GPT-4 的強(qiáng)悍而震驚時，無人在意的角落，谷歌正在努力追趕 OpenAI ：日前，谷歌官方宣布，正式開放其 PaLM 大型語言模型 API，并將在 Gmail、Docs 等中陸續(xù)提供 AI 功能，幫助企業(yè)“從簡單的自然語言提示中生成文本、圖像、代碼、視頻、音頻等”。好在，盡管大多人的目光都聚焦在 GPT-4 上，但仍有不少網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)了谷歌的動作：據(jù)官方介紹，本次谷歌開放的 PaLM API，是其大型語言模型的入口，可用于各種應(yīng)用程序。不僅可為開發(fā)者提供針對內(nèi)容生成和聊天功能優(yōu)化的模型，擅長匯總、分類等任務(wù)的通用模型也不在話下。在博文中，谷歌表示：“PaLM API 是一個面向開發(fā)者的新產(chǎn)品，可輕松安全地試驗谷歌大型語言模型。”值得一提的是，為了方便開發(fā)者使用 PaLM API，谷歌還發(fā)布了一個名為 MakerSuite 的工具。事實上，近年來谷歌一直在構(gòu)建和部署大型語言模型時發(fā)現(xiàn)，生成式 AI 開發(fā)的過程太“碎片化”：不論是制作或迭代提示、生成合成數(shù)據(jù)還是調(diào)整自定義模型，開發(fā)者都必須要用不同的工具來完成。李開復(fù)：AI 2.0會最先應(yīng)用在能容錯的領(lǐng)域在3月14日創(chuàng)新工場舉辦的現(xiàn)場討論會上，董事長兼CEO李開復(fù)對AI的2.0時代提出了自己的見解。在看他看來：“AI 2.0 是絕對不能錯過的一次革命，它會是一個平臺級別的趨勢，超過移動互聯(lián)網(wǎng)十倍。”早在去年末ChatGPT橫空出世之前，李開復(fù)便用一個比喻來形容現(xiàn)今人工智能的發(fā)展?jié)摿Γ骸?span style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; visibility: visible; font-family: arial; text-decoration-style: solid; text-decoration-color: rgb(51, 51, 51); box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">全球人工智能商業(yè)化還在籃球比賽第一節(jié)，我們用深度學(xué)習(xí)投中了一個三分球，用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自監(jiān)督學(xué)習(xí)投中了兩個二分球，而整個比賽可能剛打了兩分鐘。”
而對于以ChatGPT掀起的AI 2.0時代首當(dāng)其沖的領(lǐng)域，李開復(fù)表示：“雖然我們看到微軟和谷歌在打搜索仗，但如果是我，一定先把Office改造一次。”在他看來，AI 2.0會最先應(yīng)用在能容錯的領(lǐng)域，而毫無疑問是內(nèi)容創(chuàng)造。事實上，他的這一預(yù)言隔天即得到驗證。此外，他認(rèn)為：“AI 2.0也是中國面臨的一個巨大的平臺式機(jī)會，而且是中國在AI領(lǐng)域的第一次平臺角逐機(jī)會。”

AI人物

據(jù)北京智源人工智能研究院官網(wǎng)發(fā)布，計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜翌佀杉尤胫窃囱芯吭海卧L問首席科學(xué)家。顏水成教授是新加坡工程院院士、AAAI、ACM、IEEE 和 IAPR 會士。此前曾任智源學(xué)者-機(jī)器學(xué)習(xí)方向首席科學(xué)家，Sea集團(tuán)首席科學(xué)家。他的研究領(lǐng)域包括計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和多模態(tài)分析等。迄今為止，顏水成的 H-index 高達(dá) 130+，八次被評為年度全球“高被引科學(xué)家”。此外，顏水成的團(tuán)隊曾在兩項核心競賽 Pascal VOC 和 ImageNet (ILSVRC) 中獲得十次冠軍和榮譽(yù)獎，在多模態(tài)頂級會議 ACM 上拿下3次最佳論文獎，2次最佳學(xué)生論文獎和1次最佳演示獎。何愷明MIT求職演講成追星現(xiàn)場百度百科關(guān)于何愷明的評價是這樣的：“提到何愷明，很多學(xué)術(shù)界的人都將其視為天才型人物。從高考滿分狀元，到CVPR最佳論文獎首位華人得主，再到震驚學(xué)界的深度殘差網(wǎng)絡(luò)，這位80后青年才俊有著諸多傳奇故事。”近日，這位天才人物去到MIT進(jìn)行求職演講，雖然不知道能否在學(xué)術(shù)圣地繼續(xù)續(xù)寫傳奇，但天才的光環(huán)效應(yīng)著實拉滿。據(jù)現(xiàn)場參會者傳出消息，有人為了聽他的演講，提前3小時在教室門口排隊，而到演講前半個小時，門口的隊伍都拐了幾個彎。據(jù)了解，何愷明為此次演講準(zhǔn)備了129頁P(yáng)PT，回顧了他在計算機(jī)視覺領(lǐng)域所做的研究工作，涵蓋ResNet、Faster RCNN、Mask RCNN、MoCO和MAE。對于未來的工作規(guī)劃，他定位為“AI for Science”。如果何愷明成功加入MIT，他將成為該校論文被引數(shù)量最高的人，其目前被引次數(shù)高達(dá)40萬+。

AI工具

PyTorch官網(wǎng)正式發(fā)布PyTorch 2.03月15日，PyTorch官網(wǎng)正式發(fā)布PyTorch 2.0。相較1.0版本，2.0版本有了較大改進(jìn)，包括：圖片來源：PyTorch官網(wǎng)PyTorch 2.0的主要API torch.compile，具備100%向后兼容性；配置Nvidia和AMD GPU，以及依靠OpenAI Triton深度學(xué)習(xí)編譯器的TorchInductor，可生成高性能代碼，同時隱藏低級別的硬件細(xì)節(jié)；

加速變形器引入了對訓(xùn)練和推理的高性能支持，可以使用一個定制的內(nèi)核架構(gòu)來實現(xiàn)縮放點積關(guān)注（SPDA）；

金屬性能著色器（MPS）后端在Mac平臺上提供GPU加速的PyTorch訓(xùn)練，增加了對最常用的60個操作的支持，覆蓋范圍可達(dá)到300多個操作；

與之前版本相比，PyTorch 2.0提高了Graviton上的推理性能，包括對Resnet50和Bert的改進(jìn)；

跨越TensorParallel、DTensor、2D parallel、TorchDynamo、AOTAutograd、PrimTorch和TorchInductor的新原型功能和技術(shù)。