征集倒計時 | 隱私計算落地智能終端、金融和醫療三大場景，價值利用與隱私保護并行

人，是科技蓬勃興盛的源頭。

正是科技探索者們一步步朝著科學技術殿堂行進，我們對世界的認知也在一步步拓展。在其后，則是綿延的福澤，科技帶來的價值成果逐步落地生根。

自上世紀 80 年代左右，研究者不斷探求各類隱私計算技術，提出全新創想與解決路徑，推進各類技術成型落地。隱私計算技術理論與方案路徑日漸興盛，消弭了數據鏈條上下游廣泛存在的價值流通阻隔。

如今，數字化滲透進產業各個角落，數據利用深入產業底層，數據流動量蔚為壯觀。站在數據價值變革潮頭，《麻省理工科技評論》中國發起“隱私計算科技創新人物”評選。

正是來自科研端與產業端的人才，推動著數據智能迭代升級，令數據價值生根落地。正是他們提出的新奇構想，歷經一次次成型與試錯，最終促成每一寸研究進展。

他們，是孜孜不倦的科研學者，是專注于底層技術迭進的技術團隊，是落地產業應用的企業人士。

讓這些青年學者、產業人士從幕后走到臺前，是時代賦予這份評選的意義，也是《麻省理工科技評論》中國關注創新人物力量的初衷。

數字化的影響力正在加速拓展。不斷膨脹的智能終端網絡，串聯無數個數字化節點，數字在期間流動不居、傳遞價值。隱私計算在數字化的大潮中，扮演了隱私保衛者的角色。因此與數字化息息相關，在數字化程度高、數字化賦能作用強的行業尤其具有現實價值。

在數字化大潮影響下，隱私計算技術的終端落地場景主要包含了智能終端設備、金融、醫療等領域。

在智能終端設備上，主要涉及的隱私計算技術是差分隱私（DP）。該技術本身早在上世紀 70 年代便已經出現。但真正進入尋常百姓的視野中，是在蘋果 2016 年宣布應用差分隱私技術保護用戶隱私之后。隨后，谷歌、小米等廠商亦逐步推廣應用。

蘋果公司利用差分隱私的特性，在不侵犯用戶隱私前提下，在智能終端本地提供詞匯聯想、表情推薦、耗電量檢測等服務。

該技術為數據“注入噪聲”，模糊了個人層面的原始數據，同時在宏觀統計層面收獲近似結果。最終達成在充分保障用戶隱私前提下，聚合數據價值，最終惠及用戶。

在金融領域，數據往往是一家金融機構的核心資產，業務有效開展往往有賴于高效的數據利用。在合規要求趨于嚴格的大背景下，隱私計算能夠提供數據價值利用工具，以監管規避風險。

在普惠金融場景下，****有意愿為小微公司提供貸款等金融服務，扶持與推動該類企業發展。然而現實是，礙于小微公司相關數據匱乏，難以描繪精細畫像，風險難于把控。

在隱私計算技術協助下，互聯網的用戶行為數據、公共服務水電記錄均可脫敏進入數據池中，從而協助****以更全面、更豐富的數據勾畫這些機構的行為記錄，評估其金融能力。****得以識別風險，更好地服務目標客戶。

與****風控的邏輯類似，對于保險公司而言，如何識別客戶行為、評估其風險情況，從而為客戶提供可靠的服務是重要的業務核心問題。

而隨著合規壓力提升，外部的數據開口減少，數據范疇縮窄，因此保險公司有動力在規避風險的前提下開拓合規數據源頭。隱私計算在技術層面提供了一定程度規避風險的工具與能力，在不揭示原始數據的情況下，利用數據的價值。最終在開拓數據源頭后，交叉驗證、合理評估客戶風險，促成業務決策。

在醫療領域，隨著數字醫療潮流進一步拓展，診療記錄及病例記錄進一步電子化。廣泛的電子化病例為大規模的醫療系統革新提供了可能。

在中國醫療供給側改革深入的背景下，為解決過度醫療等問題，需要醫保局等機構有效利用診療數據預測，給定分類以實現精準控費。

在此過程中，由于模型訓練涉及的醫療記錄具有高度隱私特性，因此隱私計算技術在其中充當了重要的保衛作用。集合了安全多方計算技術（MPC）與聯邦學習技術（FL）的解決方案，同時達成了隱私保護與數據利用目的，提升了醫療系統的智慧程度。

行至當下，仍有無數的行業人士在為隱私計算技術推進與落地持續做出貢獻。

《麻省理工科技評論》中國秉持“技術為了福祉”（Tech for Good）理念，關注行業變革生態的科技創新力量，開啟“隱私計算科技創新人物”提名征集，挖掘、遴選帶來技術創新、實現技術落地、產生實用價值背后的人物。

年齡：本次評選致力于發掘隱私計算領域的青年創新力量，參選者須在 2022 年 1 月 1 日時不滿 45 歲（即出生日期不早于 1977 年 1 月 1 日，以身份證或護照文件上的年齡為準）。

學歷：本次評選對學歷不作特別要求。

背景：申請者應是從事隱私計算領域的專業人士，科研院校/研究機構/企業的技術研究者，或企業管理者；相關學科背景包括但不限于密碼學、計算機科學、數據科學、人工智能等領域。

評選征集通道現已開啟，將于 2022  年 4 月 20 日 24 點正式關閉。點擊“閱讀原文”立即報名，跳轉至申請頁填寫相關內容（可在 PC 端/網頁端填報）。

申請人務必通過官方表單遞交資料，我們將保證您提交資料的安全性。若您遇到任何與申請或評選的相關問題，請聯系 ppc_info@mittrchina.com，我們將在收到郵件后及時回復您。

入選者有機會向隱私計算、數據安全及相關領域的專業人士展示個人技術能力及項目成果。其個人事跡、技術實力等也將有機會發布在《麻省理工科技評論》中國官方網站及相關渠道，也將有機會受邀參加發起方舉辦的論壇活動等。