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院士專家解讀大數(shù)據(jù)AI如何抗“疫”

　　7月30日，北京市政府新聞辦舉行發(fā)布會，發(fā)布第二批30項應(yīng)用場景建設(shè)項目。其中，面向城市管理，提升城市精細化管理水平，推動技術(shù)服務(wù)疫情防控是重要方面。　　實際上，自6月11日新發(fā)地發(fā)生聚集性疫情，到7月20日，僅僅34天，北京新冠肺炎疫情防控從二級調(diào)至三級。首都安瀾，大數(shù)據(jù)人工智能（AI）技術(shù)功不可沒。　　專家認為，超大型國際化大都市利用大數(shù)據(jù)快速鎖定病例行動軌跡，圈定密切接觸者等高風(fēng)險人群，對于預(yù)警管控、迅速切斷傳播渠道至關(guān)重要。　　那么，大數(shù)據(jù)人工智能是如何“參戰(zhàn)”并在戰(zhàn)“疫”中守護隱私的，對于不
關(guān)鍵字：大數(shù)據(jù) 隱私保護 AI

馬? 建 (中鐵信弘遠（北京）軟件科技有限責任公司?高級工程師，北京?100038)摘? 要：為了減少物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)字簽名方案的計算開銷，保護敏感簽名內(nèi)容，在分析物聯(lián)網(wǎng)的安全需求的基礎(chǔ) 上，基于SM2算法，提出物聯(lián)網(wǎng)安全數(shù)字簽名方案。通過使用高效安全的對稱加密算法，保證了簽名內(nèi)容的機密性；使用橢圓曲線進行構(gòu)造，提高了方案的計算效率，可以滿足物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中輕量化要求。分析表明，該方案具有消息的保密性、完整性、抗否認性和抗偽造型等特點。?關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；安全；SM2；數(shù)字簽名；隱私保護0?
關(guān)鍵字： 202003 物聯(lián)網(wǎng) 安全 SM2 數(shù)字簽名隱私保護

智能手機內(nèi)置的語音助手已成為人們生活中的親密伙伴，大家習(xí)慣于讓它完成報時、查詢天氣等日常任務(wù)甚至與它聊天解悶。然而，近期多家科技公司被曝光以智能語音助手錄制用戶談話，再通過人工對語音做標注和反饋，以訓(xùn)練語音助手。這意味著生活中的隱私對話，可能在不經(jīng)意間被陌生人“竊聽”。
關(guān)鍵字：語音助手隱私保護竊聽

　　王旭　　（貴州大學(xué)大數(shù)據(jù)與信息工程學(xué)院，貴州省量子信息和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)研究院，貴州，貴陽 550025）　　摘要：近年來，隨著大數(shù)據(jù)挖掘與分析等方法的逐漸成熟，人工智能技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)療領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。本文詳細討論了在醫(yī)療數(shù)據(jù)采集端與人工智能應(yīng)用端隱私保護所面臨的各項問題，從技術(shù)的角度、法律的角度以及倫理道德的角度分別分析了醫(yī)療隱私安全，并最終提出了四條建議，為醫(yī)療行業(yè)隱私保護的理論和實踐發(fā)展提供了可行路徑。　　關(guān)鍵詞：醫(yī)療大數(shù)據(jù)；深度學(xué)習(xí)；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；人工智能；隱私保護　　在醫(yī)療行業(yè)中，醫(yī)院信息系統(tǒng)基本
關(guān)鍵字： 201906 醫(yī)療大數(shù)據(jù) 深度學(xué)習(xí) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工智能隱私保護

1 引言無線射頻識別(Radio Frequency Identification，RFID)是一種非接觸式的自動識別技術(shù)，利用它可以在遠距離、惡劣環(huán)境下對集群目標和移動目標進行快速信息采集和自動識別。因其不需要物理與視覺接觸便可以對目標
關(guān)鍵字：認證協(xié)議雙向隱私保護 RFID 一種 RFID 隱私保護雙向認證協(xié)議物理機制方案加密機制方案安全性分析抗攻擊性分析

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