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        老游戲,新畫質(zhì):英偉達GPU驅(qū)動新功能上線

        發(fā)布人:機器之心 時間:2022-01-21 來源:工程師 發(fā)布文章

        想讓舊游戲的體驗效果提升?以后或許不需要等開發(fā)商出「高清重置版」,只需要升級一下顯卡驅(qū)動就可以了。

        本周五,英偉達的 GeForce 顯卡驅(qū)動迎來了又一次更新,其中 AI 重制經(jīng)典游戲的功能引人關注。

        英偉達的最新版本 Game ready 驅(qū)動提升了包括主機移植游戲《戰(zhàn)神 4》PC 版的支持,還包括了一個新工具,可以在不提升 GPU 負載的情況下增強游戲畫質(zhì)。

        該技術被稱為深度學習動態(tài)超分辨率——DLDSR。英偉達表示,你可以使用它以比顯示器本身支持的分辨率更高的分辨率運行「大多數(shù)游戲」,從而使它們畫質(zhì)看起來更清晰。

        最近幾年,英偉達超分辨率技術 DLSS 在部分游戲上的應用收獲了人們的好評,其可以在游戲中使用低清晰度的輸入圖像,通過 AI 算法渲染出高分辨率畫面,在降低顯卡負載的同時保持了高水平畫質(zhì)。不過,DLSS 的問題在于支持的游戲數(shù)量有限。

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        新的畫面增強技術則專注于將畫質(zhì)提升到更高水平。從原理上看,常規(guī)的 DSR 渲染技術可以讓游戲在低分辨率的顯示器上以高分辨率渲染畫質(zhì),進而獲得更好的畫質(zhì)效果。因此假如你在有 1440p 顯示器的電腦上以 4K 分辨率運行游戲,使用 DSR 會提升清晰度。但 Downscale 渲染會消耗一部分算力——畢竟這是在要求 GPU 進行額外的運算。

        超分辨率技術 DLDSR 采用相同的概念,但結(jié)合了人工智能算法,也可以用來增強圖像。根據(jù)英偉達的說法,這意味著你可以在分辨率提升較小的情況下(性能損失更?。┇@得近似水平的畫質(zhì)提升。這種下采樣方法通過增強細節(jié)、平滑邊緣和減少閃爍等方式來提高圖像質(zhì)量。

        在實際測試中,英偉達聲稱玩家們?nèi)绻褂?DSR 以四倍分辨率運行游戲,使用 DLDSR 的話達到同樣效果僅需提升 2.25 倍分辨率。

        英偉達使用 Bethesda 在 2017 年發(fā)行的第一人稱射擊游戲《掠食》作為示例,在 1080p 顯示器上運行時若使用 4x DSR 渲染會以 108 FPS 運行,而 2.25x DLDSR 則讓幀數(shù)達到了 143,僅比以原生 1080p 畫面慢了兩幀 / 秒。

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        這或許是英偉達超分辨率技術應用最好的例子之一,實際應用時不同的游戲會有不同的畫質(zhì)提升效果。不過,鑒于及其廣泛的游戲支持,你將可以在很多舊款游戲中打開 AI 增強畫質(zhì)的設置——盡管首先你需要一張 RTX 顯卡(必須要有 Tensor Core),而且它們現(xiàn)在仍不容易獲得。

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        隨著技術進步,通過算法增強畫質(zhì)的技術已經(jīng)獲得了越來越密集的應用。英偉達的競爭對手 AMD 也推出了在游戲中提高性能和圖形的技術,稱為 Radeon 超分辨率技術(RSR)。AMD 的超分辨率方法和 DLSS 或 DLDSR 有所不同。

        目前英偉達的 DLDSR 已在 Nvidia Control Panel 應用中上線。

        參考內(nèi)容:

        https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/god-of-war-game-ready-driver/?linkId=100000103579293&ncid=afm-chs-44270&ranMID=44270&ranEAID=TnL5HPStwNw&ranSiteID=TnL5HPStwNw-INFlIO7ulmOlQKXofxkPuQ

        https://www.theverge.com/2022/1/14/22884124/nvidia-deep-learning-dynamic-super-resolution-game-ready-driver-ai-upscaling

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        關鍵詞: AI

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