周禮棟：成熟的AI不再只是談“顛覆”

本文來源：《文匯報》，記者張懿

身為世界級計算機專家，IEEE（電氣與電子工程師學會）與 ACM（國際計算機學會）雙料院士，新任微軟亞洲研究院（MSRA）院長周禮棟博士與上海頗具淵源。他曾在上海生活、學習多年，后來雖在海外長期留學工作，但是直到現在，周禮棟仍對上海充滿感情。目前，作為頂級研究機構的微軟亞洲研究院已在上海搭建團隊，希望能在這片人工智能（AI）的沃土上做出世界級成果，并建立更強的產學研合作體系。 

人工智能未來會向何處發展，上海該怎樣利用自身優勢打造人工智能高地，廣大學子該如何提升自己以適應 AI 時代。圍繞這些話題，周禮棟近日接受了《文匯報》記者的專訪。

微軟亞洲研究院院長周禮棟

應該特別關注“跨界”

“我在上海待了很多年，又在復旦讀書，所以回到上海就有一種特別的親切感。而且直到現在，用上海話交流依然是‘零障礙’。”采訪一開始，周禮棟就談起了自己的“上海情結”。他回憶說，上世紀90年代，他在復旦大學計算機系讀本科時，雖然國內的計算機教學、科研以及設備與世界頂尖水平有較大差距，但教授們兢兢業業、嘔心瀝血的培養，讓周禮棟他們在理論方面完全不遜色于世界頂尖學校。當他留美進入康奈爾大學后，第一個學期，就在素有“魔鬼課程”之稱的“計算機算法設計與復雜性分析”和“計算機語言理論”兩門課上拿到雙A。作為該屆唯一的雙A博士生，周禮棟對復旦老師的培育感恩至今。

自從3年前首屆世界人工智能大會在上海舉行，參與其中的周禮棟就見證了上海各級政府對于發展 AI 的決心。他認為，上海打造 AI 高地的條件得天獨厚：一是人才資源充分，二是產業基礎深厚，三是應用前景廣闊。目前，微軟亞洲研究院已在上海與本地的金融、制造、物流等行業合作，一起探討人工智能解決方案；同時，上海的國際化特色也幫助他們吸引和培養更多尖端人才。

在周禮棟看來，現階段發展 AI 最重要的就是要“跨界創新”。不僅要關注 AI 企業，更要讓 AI 與千行百業結合，打破技術界限，深入應用場景，從而真正發揮潛力。

過去兩年，微軟亞洲研究院在上海積極推動產學研合作，與上海儀電、華東師大、復旦大學等建立合作，將自身研究能力與特定行業對接。周禮棟說，跨界合作重要，但并不容易，因此必須堅持。只要堅持，終究會有收獲。通過與行業合作，微軟亞洲研究院希望從具體案例中抽象出新 AI 邏輯，從而打造出通用的 AI 平臺，并通過開源方式讓更多企業受益。在周禮棟看來，這種合作機會在國內普遍存在。

足夠尊重才能“融入”

談到人工智能，周禮棟認為，這個行業越來越成熟，一個重要標志就是 AI 從業者不再像前兩年那樣，動輒就想“顛覆”。大家意識到，AI 并非無所不能，傳統行業自有其積累，AI 應該放下身段，給予傳統行業足夠的尊重。只有真正融入，才能發現痛點和問題，然后想辦法利用技術加以改進。

周禮棟說，如今 AI 的主攻點，應該是為各個行業賦能。比如可以通過強化學習，提高原有系統的效率；或是通過智能預測，給出更合理的規劃。無論如何，AI 與傳統行業的結合，離不開充分的了解、磨合，只有拿出足夠的耐心與尊重，才能讓 AI 落地。

事實上，AI 行業從“顛覆”到“融入”，這種軌跡與周禮棟職業生涯似乎有一定的契合度。20年前，他畢業后來到微軟的硅谷研究院?；貞浧鸩┦侩A段，身邊很多人似乎都有些“急功近利”，希望盡快成為本領域的“大拿”。但在硅谷研究院，周禮棟結識了許多一流研究員，包括兩位圖靈獎得主，他發現，這些人做研究，不是為了發論文或是拿獎，對他們來說，研究是一種對真善美的長期追求，這個過程讓他們非常享受。

硅谷的經歷給周禮棟很多感觸，讓他在日后不斷提醒自己：不要為了追逐短期目標而去犧牲研究的本來意義，同時，在心態上要從競爭轉到合作。此后，當他回國進入微軟亞洲研究院，工作重心再次發生變化，從之前近似“獨立研究員”轉而成為團隊負責人。雖然這一度讓他經歷了痛苦的轉型，需要努力學會如何從挫折中掙脫、在不同環境下快速適應，但最終，他帶出世界級的研究團隊，體會到了比個人成功更強的成就感。

而今，執掌微軟亞洲研究院的周禮棟更多考慮的是社會責任。他希望微軟亞洲研究院能為中國乃至全球社會以及學術界作出自己的貢獻；同時，能在面對疫情、氣候、環境等全世界共同的挑戰時，施展自己的抱負。他說，AI 研究要“立地”、也要“頂天”。AI 要解決根本性問題，體現出革命性價值，說到底需要通過與物理、化學、生物等基礎學科相融合。比如，預測蛋白質結構的人工智能 AlphaFold 已對本行業形成了顛覆性影響；將來，在基因組學、新材料、氣候變化、環境保護等方面，AI 都有很大的施展空間。

文科生也能做一流 AI 研究

正因為 AI 越來越強的“跨界”與“賦能”屬性，使得該領域對人才的需求也相應地出現了改變。周禮棟說，如今，狹義的 AI 人才——那些擅長調參數、做模型的人才，實際上并不見得有多短缺；我們缺的是廣義的 AI 人才，這些人不僅要懂算法、懂編譯器，還要具備系統知識，了解計算機結構，甚至懂硬件。

周禮棟最看好的 AI 人才，可能是那些非計算機專業背景的學生，也就是具備各種專業背景，同時了解人工智能的跨領域人才。他再次以預測蛋白質結構的 AlphaFold 為例解釋說，這個研究團隊內，有許多生命科學背景的人，他們了解該領域有哪些問題值得挖掘，在哪個點上最有可能突破。如果離開這些人，可能連選題都很難確定。

微軟亞洲研究院近年來也順應跨界趨勢，吸收了多位非計算機專業人才。除了理工科背景的之外，他們甚至還招募過文科生，包括一位本科就讀于中文專業，在研究生階段轉向人工智能的人才。周禮棟說，這位研究者非常優秀，其中文專業背景為他日后從事自然語言處理研究提供了非常獨特的視角。

周禮棟說，他并不建議文科或者理工科學生將來都轉到計算機專業；但是他希望大學生接受一定的計算機專業教育，從而具備計算思維，進而可以從本專業出發，更好地應用 AI，推動跨領域的合作。他認為，上海擁有許多一流的大學，面向下一代 AI 人才的培育，各高校都可以嘗試從“跨界”出發，對現有的人才培養體系進行創新，比如把 AI 及計算機課程變成一種通識教育，讓計算機學院的教授能幫到各個院系。

此外，同樣需要接受計算思維訓練的還包括企業管理人才。周禮棟說，決策層特別需要建立人工智能意識，推動數字化轉型，“那些有遠見的企業已開始朝著這個方向大踏步前進。在這方面起步越早的公司，將來就會越有優勢?！?/p>

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