微軟亞洲研究院成立理論中心，以理論研究打破AI發展瓶頸

12月11日，微軟亞洲研究院舉辦了2021理論學術研討會，來自學術界和產業界的理論研究專家齊聚一堂，分享了最新的研究成果。研討會上，微軟亞洲研究院宣布成立理論中心，通過搭建國際學術交流與合作樞紐，促進理論研究與大數據和人工智能技術的深度融合，在推動理論研究進步的同時，加強跨學科研究合作，助力打破 AI 發展瓶頸，實現計算機技術跨越式發展。

微軟亞洲研究院理論中心成立儀式

理論中心由微軟亞洲研究院高級研究員陳衛博士擔任主任、高級研究員陳薇博士擔任聯合主任。中心成立了顧問委員會，成員包括（按姓氏字母順序）：北京大學講席教授、歐洲科學院院士鄧小鐵博士，哈佛大學計算機科學戈登·麥凱講席教授、微軟杰出首席科學家 Cynthia Dwork 博士，康奈爾大學教授、圖靈獎得主 John Hopcroft 博士，牛津大學數學系教授、英國皇家學會院士 Terry Lyons 博士，中國科學院院士、數學家馬志明博士，南加州大學計算機科學系教授、哥德爾獎得主滕尚華博士等，他們將為理論中心的發展方向提供建議，為相關項目和研討活動提供支持，并對理論中心的科研進展進行評估。

為理論中心顧問委員會頒發聘書（從左至右：微軟亞洲研究院學術合作總監馬歆，副院長劉鐵巖，中國科學院院士、數學家馬志明，康奈爾大學教授、圖靈獎得主 John Hopcroft，北京大學講席教授、歐洲科學院院士鄧小鐵，微軟亞洲研究院高級研究員陳薇，資深學術合作經理孫麗君，高級研究員陳衛）

微軟亞洲研究院院長周禮棟博士表示：“理論是計算機科學的基礎，也是計算機技術發展的動力。微軟亞洲研究院一直致力于營造多元與包容的科研環境，不斷產出由好奇心驅動且具有長遠意義和重大影響力的創新成果。希望理論中心的成立可以為研究院在解決計算機科學和人工智能領域基礎問題的過程中創建理論核心，倡導科學研究背后的原則性思考，加強與國際理論界的廣泛聯系?！?/p>

微軟亞洲研究院院長周禮棟

當前，由大數據和經驗驗證驅動的深度學習、強化學習等人工智能技術正面臨發展瓶頸。依靠大規模數據、大算力訓練出的超大模型，雖然在一些領域已經比肩甚至超越人類，但是這種方式容易讓研究人員進入思想誤區，認為只要有足夠的數據和算力支持就可以產生突破性成果，卻忽略了算法和理論的支撐， 使得深度學習、強化學習在魯棒性、可靠性、可解釋性和公平性等諸多方面遇到挑戰。另一方面，在狹義的理論計算機科學領域，研究者如果只專注于更精巧的算法理論研究，脫離了實際應用，會導致理論研究的范圍變得狹窄，對外界的影響力變小，不符合理論研究應該支持計算機科學所有領域的初衷。

康奈爾大學教授、圖靈獎得主 John Hopcroft 博士表示，“人工智能近年來因為深度學習技術的不斷突破，在跨行業、跨學科應用中取得了很大的成功，但是我們對人工智能系統的認識，還有成百上千的問題要研究。以訓練 AI 系統為例，必須要了解需要多少數據和如何去做才能更符合主題、更高效，不過很遺憾的是，截至目前，對于這件事我們還沒有太多的理論支撐。所以未來，我們必須要發展相關的理論研究。”

康奈爾大學教授、圖靈獎得主 John Hopcroft

為應對這些新問題、新挑戰，研究人員需要重新審視科學研究的方式。既要加強數學理論基礎支撐，增強人工智能的可解釋性，也要拓寬計算機科學理論的研究范圍，通過計算機科學與物理、生物、環境等學科的交叉融合，產生新的理論問題，并且提升理論研究的通用性和影響力。

“人工智能、大數據和機器學習的發展，給數學帶來了更多的可能性。同時人工智能也越來越需要應用數學，做算法要理解算法背后的數學機理，這樣才有機會產生顛覆性的創新思維?！敝袊茖W院院士、數學家馬志明博士表示，“希望微軟亞洲研究院理論中心的成立能更好地推動理論計算機科學和數學融合，為人工智能構建堅實的數理基礎，讓數學更加強有力地促進計算機技術的發展，同時也讓計算機技術有更多機會促進理論研究的發展。”

中國科學院院士、數學家馬志明

目前，理論中心已經召集了微軟亞洲研究院內部不同團隊和研究背景的成員，聚焦于解決包括深度學習、強化學習、動力系統學習和數據驅動優化等領域的基礎性問題。未來，理論中心將陸續推出博士后項目、訪問學者項目、實習生項目、定期學術系列講座等。此外，理論中心還計劃舉辦年度暑期項目和冬季研討會，幫助相關領域的學者、研究人員、教師、學生廣泛互動，增強國際間的學術交流。

微軟亞洲研究院理論中心的設立，將有助于提高科研人員的理論思維意識，增強學術界與工業界的聯系。隨著計算科學和數據驅動優化等領域的興起，新的人工智能技術為傳統科學和優化帶來了新的機遇，但也迫切需要理論支持來實現其全部潛力。歡迎更多的研究人員和學生參與到理論研究和探討中，共同推動計算機及相關領域的發展。