- CPU與GPU在各自領域都可以高效地完成任務，但當同樣應用于通用基礎計算領域時，設計架構的差異直接導致了兩種芯片性能的差異。
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GPU FPGA
- 為了實現對合成孔徑雷達(SAR)圖像中艦船目標的實時檢測，本文以雙參數恒虛警(CFAR)算法為例，提出一種基于ARM+GPU架構的SAR圖像艦船目標檢測算法的實現方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開發板上的測試結果表明，與傳統基于CPU 的SAR圖像艦船檢測算法相比，該方案能夠達到數百倍的速度提升，有效解決了利用CPU平臺進行艦船目標檢測耗時長、效率低的問題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺，相對于工作站或服務器，在功耗和便攜性方面都具有明顯的優勢。
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艦船目標檢測 GPU 雙參數CFAR算法 SAR圖像 201704
- 如果把科技產業劃分為三個時代：PC 時代、移動互聯網時代和AI 時代。目前，我們處于移動互聯網時代的末期和下一個時代的早期，即以深度學習、無人駕駛為主的AI 時代。
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人工智能 GPU
- GPU與CPU的性能PK
在人工智能 (AI) 新時代，深度學習以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦顯然是我們日常使用的眾多 AI 服務中的幾項。采用 Pascal 架構的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎，可加快深度學習應用程序的訓練和部署速度，從而帶來卓越的用戶體驗。
響應速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻分析等服務的關鍵因素。隨著深度學習模型的準確性和復雜性越來越高，CPU 已經無法再提供交互式用戶體驗。Tesla P4
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GPU AI
- 日前傳出英特爾(Intel)和AMD(AMD)已簽署授權協議，將推出整合AMD GPU的Kaby Lake處理器，而這款處理器可望在2017年問世。
根據fudzilla報導，消息指出，這款處理器可能是多芯片模組(MCM)，采GPU與CPU分離設計。AMD GPU芯片由GlobalFoundries或臺積電代工后，將交給英特爾進行最后組裝。
雙方合作可望為AMD帶來亟須的助力，同時也為英特爾提供比其整合繪圖處理器(IGP)性能更卓越的處理器。
不過AMD即將推出，基于Zen架構、GP
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AMD GPU
- 果真應驗了那句話：業績不好，只能靠專利訴訟掙錢了。
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AMD GPU
- GPU性能從2011年到2016年提升了20倍，GPU爆炸式發展背后的深層原因是什么?基于GPU技術發展有哪些最新的案例應用呢?智能手機設計的挑戰與趨勢又是什么?且聽ARM技術專家娓娓道來。
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GPU ARM
- Google的Ara模組化手機計畫雖然停擺了，但是貢獻了大量程式碼到4.9新版，尤其是Ara計畫的Greybus硬體協定也加入了Linux 4.9版。
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問世滿25周年的Linux，釋出了史上最大一次的核心改版Linux 4.9新版，Google喊卡的模組化手機Ara專案，反而在這次4.9新版中貢獻了大量程式碼。Linux之父Linus Torvalds在11日釋出了4.9版，并在發布郵件中興奮地說：“我非常確定這次是史上最大一次版本發布，commit數是有史以來最
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Linux GPU
- PC端VR市場形成了AMD和NVIDIA的雙雄競爭，NVIDIA的優勢地位難以撼動，AMD則針對NVIDIA的弱點找到自己的生存空間，移動GPU市場的新勢力正試圖挑戰它們的地位。
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VR GPU
- 你的手機是幾核的?在比較兩款手機區別時，這是我們最常問的一個問題。CPU核心數量的多寡的確是衡量手機性能的重要指標，但卻不是最準確的指標。以市面上最常見的高通驍龍處理器為例，在整個“處理器”中，
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CPU GPU DSP 多媒體引擎
- GPU是圖形處理器，CPU是中央處理器;一個負責圖形圖像，一個負責核心數據;一個是配角，一個是主角。估計有讀者會說，作者你瘋了啊，兩者風馬牛不相及，憑什么進行暗戰呢?其實不然，看似不搭界的兩者之間，其實蘊含著
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GPU CPU
- 為搶攻虛擬實境(VR)/擴增實境(AR)醫療影像應用市場，AMD祭出新款基于Polaris架構的嵌入式繪圖處理器(GPU)新品—E9260/E9550。跟上一代產品相比，新推出的兩款GPU處理器在每個計算單元上性能增加了15%，另外在每瓦特數上的性能也增加了2.8倍，以滿足VR/AR未來于醫療影像之市場需求。
AMD企業端解決方案事業群產品管理及行銷總監Colin Cureton表示，該公司將透過軟硬體整合的優勢，加速VR、AR進入新興的嵌入式市場并創造更
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AMD GPU
- CPU主要負責操作系統和應用程序，GPU主要負責跟顯示相關的數據處理，GPU的活CPU一般都可以干，但是效率低下，可以干點CPU的活，CPU大家都知道怎么工作的，那么GPU呢？
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顯示卡 GPU
- 在過去的5到10年，移動技術的創新給電子行業帶來了巨大變化，既包括基礎架構方面，也包括服務器、云端和移動數據等方面的變化。不同的應用對于處理器的要求不同，服務器對性能的要求較高，而便攜設備則更側重在功耗上
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移動技術 處理器 GPU 便攜設備 功耗
- 2013年全球微處理器銷售額將以史上最快的增長速度突破610億美元，這主要歸功于連接到互聯網的手機和平板電腦的強勁需求。據調研機構Gartner的預測，2015年全球200~300美元中價位智能移動設備(智能手機/平板電腦)出貨
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Imagination Rogue GPU
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