英飛凌科技股份公司（FSE: IFX / OTCQX: IFNNY）近日宣布將推出一款電池供電的智能報警系統（SAS）。該技術平臺利用基于人工智能/機器學習（AI/ML）的傳感器融合技術，實現了高精準度和超低功耗。與低功耗的聲學事件檢測方案相結合，可以帶來出色的性能表現。這款設計緊湊的智能報警系統，與目前在智能樓宇和智能家居中使用的聲學報警系統相比，不僅具有更高的檢測精準度，而且其電池使用壽命能夠媲美甚至超越傳統的解決方案。 英飛凌智能報警系統評估板和參考設計 英飛凌科技電源與傳感系統
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英飛凌 AI/ML 傳感器融合 智能報警系統
現今自動化駕駛以及輔助駕駛越來越普遍化的情況下，對于edge computing的需求也越來越提升。如何幫助客戶開發AI應用程式成為新的課題。品佳在去年提出了eIQ edge運算的解決方案，詳細請參考:https://www.wpgdadatong.com/tw/solution/detail?PID=5260今年2020，在此介紹新的eIQ 2.0，大幅提升了效率以及各類使用方式。此方案基于NXP 原生 BSP 5.4.24_2.1.0做開發，加入Python的元素，并且可使用GPU/NPU做AI 類神
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NXP i.MX8QM AI 影像辨識 車輛識別
提供超豐富半導體和電子元器件?的業界知名新品引入 (NPI) 分銷商貿澤電子(Mouser Electronics) 發布了新一期的Empowering Innovation Together?計劃。這一期將探討駕駛員監控系統對于檢測駕駛員的疲勞或分心等跡象以及其他乘員狀況的重要性，有助于提高3級以上自動駕駛所需的安全性。作為2022 EIT系列的第四期，本期內容包括兩篇文章、一篇博客、一張信息圖，以及新一集的《科技在你我之間》播客與《過去、現在和未來》視頻。在本期的“駕駛員監控系統”主題內容闡述了使用新
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自動駕駛 貿澤 AI 駕駛員監控系統
近期，英特爾與Aible展開合作，旨在助力核心行業團隊充分利用人工智能技術，以助力快速和可量化的業務成果實現。此次深度合作內容涵蓋工程優化及創新基準測試項目，可有效加速Aible面向企業級客戶的成果交付。基于英特爾可擴展處理器，Aible技術打造“無服務器優先”的方法，使開發人員能夠在無管理服務器的情況下開發和運行應用，并在降低總體擁有成本（TCO）的同時提升軟件的敏捷性。英特爾公司副總裁兼數據中心、人工智能和云計算執行與戰略總經理Kavitha Prasad 表示：“目前，企業IT基礎設施領導者們正面臨
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英特爾 Aible 企業分析 AI
億智電子全球首發了基于自研NPU的AI SoC全棧式的系統解決方案，面向ADAS or DMS（Driver Monitor System，駕駛員行為監測，另一種表述為DSM，Driver Status Monitor）等目標市場提供+DL算法+自定義系統+應用+硬件設計的一體化SoC芯片方案-----SA206AI芯片，它集成高級駕駛輔助系統（ADAS）、駕駛員行為監控（DMS）智能算法，均可應用在乘用車和商用車場景，讓AI為安全駕駛護航。在汽車電子應用方面，億智AI芯片具有車牌識別、路牌識別、文字識別
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億智 SA206 DMS AI 智能車載終端
IDC認為，AI for Science是指以機器學習、深度學習等人工智能技術分析處理多維度、多模態、多場景下的模擬和真實數據，解決復雜推演計算問題，加快基礎科學和應用科學的發現、驗證、應用，打造下一代科研范式。當前，AI for Science正處于發展上升期，未來將從基礎學科、技術研發、產品創新、產業服務等維度深度賦能傳統科學領域，而如何更好地挖掘人工智能技術潛力，解決重大挑戰，提升創新活力成為新的命題。我國中央和地方政府相繼出臺政策，要求加快人工智能促進科學研究創新發展，形成具有未來競爭優勢的戰略性
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IDC Perspective AI
1 前言在上一期里，我們說明了當人類的慢想 ( 創意 ) 與
AI 的快思 ( 直覺 ) 互相平衡時，最能展現協同創造力。
有了 AI 經驗直覺來協助去蕪存菁，人類更敢超越經驗
去進行大跨度的聯想和探索。這樣的協同組織體系，非常適合與高度不確定的外
在環境 (Environment) 互動，并從外在環境獲取最大的
回報。這是自然界生物 ( 有機體系 ) 的天賦學習本質，
非常接近于 AI 強化學習 (Reinforcement Learning，簡稱
RL) 機制。例如，AlphaGo Ze
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202208 AI RL 不確定性
意法半導體（ST）發布了STM32Cube.AI version 7.2.0，這是微控制器廠商推出的首款支持超高效深度量化神經網絡的人工智能(AI)開發工具。 STM32Cube.AI 將預先訓練好的神經網絡轉換成STM32微控制器（MCU）可以運行的C語言代碼，是充分利用嵌入式產品有限的內存容量和算力開發尖端人工智能解決方案的重要工具，將人工智能從云端下移到邊緣設備，能夠為應用帶來巨大的優勢，其中包括原生隱私保護、確定性實時響應、更高的可靠性和更低的功耗。邊緣人工智能還有助于優化云計算使用率。
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意法半導體 STM32Cube.AI 深度量化 神經網絡
為聚焦人工智能與實體經濟深度融合，經濟日報近日特邀4位專家進行探討。2022年8月20日該報以“推動人工智能加速擁抱實體經濟”為題發表了采訪4位專家的報道。其中，孫茂松（清華大學人工智能研究院常務副院長、歐洲科學院外籍院士）專家在回答主持人：作為人工智能專業研究者，您如何看待我國人工智能產業發展與實體經濟應用？問題時指出：新一代人工智能技術擁有強大威力，人工智能與實體經濟深度融合具有巨大潛力。但同時也要看到，作為新一代人工智能突出標志的深度學習模型仍存在可解釋性差、魯棒性弱、泛化能力不強、推理能力欠缺等缺
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AI 人工智能
雖然完全的 L5 級自動駕駛短期還無法商用，但包含輔助駕駛和智能座艙的智能汽車的相關技術正逐步量產上車。歷經過去幾年汽車智能化的快速發展，智能座艙已進入快速滲透期。高工智能汽車研究院數據顯示，2022 年 1-6 月中國市場（不含進出口）乘用車新車中，智能車機（含聯網、OTA 功能）上險量為
385.43 萬輛，同比增長 27.41%，前裝搭載率為 48.71%。在提升消費者智駕體驗的同時，自動駕駛、智能座艙正在加速改變人與車之間的關系。未來智能汽車還將向人機共駕的方向拓展，這對底層計算平臺和感知算法能
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202208 地平線 AI 中央計算平臺 整車智能時代
7月29日，廣州墨奇科技有限公司開業慶典暨合作簽約儀式在廣州歸谷科技園舉行。設立廣州公司，是墨奇科技布局粵港澳大灣區的重要舉措。墨奇科技將以此為契機，進一步加強與粵港澳大灣區高校、企業的協同創新，促進墨奇新型數據庫解決方案以及新一代生物識別技術的應用，以通用的 “AI 能力” 助力企業客戶及合作伙伴智能化發展，賦能傳統產業數字化轉型升級，為廣州及粵港澳大灣區的數字經濟發展貢獻 AI 力量。 圖：廣州墨奇科技有限公司開業慶典 廣州海創產業技術研究院院長丁洪，廣東省人工智能產業協會秘書長
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墨奇科技 AI
聯邦機器學習又名聯邦學習，聯合學習，聯盟學習。聯邦機器學習是一個機器學習框架，能有效幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數據安全和政府法規的要求下，進行數據使用和機器學習建模。?全球領先的邊緣計算解決方案提供商—凌華科技與致星科技（簡稱“星云Clustar”）達成合作，攜手打造邊緣聯邦學習的一體機，顛覆傳統的集中式機器學習訓練。此平臺采用凌華科技的MECS-7211作為邊緣計算服務器，與星云CLustar的FPGA隱私計算加速卡，為個資隱私解套，應用于密集型計算的加速場景，如隱私計算、機器學習、基因
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聯邦學習 Federated Learning 分布式訓練 AI 凌華科技
如今人工智能（AI）已成為技術領域最時髦的用語之一，它在廣義上通常用來描述互連的“智能”技術。然而，考慮到AI可以實現的各種不同的功能，以及AI解決方案產出的成果，AI的格局及其開發可以說都十分復雜。事實上，AI技術的特定應用不僅將它從眾多技術中區別開來，還決定了它的開發方式，開發的標準和要求以及需要進行的測試。因此，與其說AI是一種“包括萬象”的技術，不如說是一種定制化解決方案的網絡，用于解決復雜的技術挑戰。最近萊迪思市場營銷副總裁Matt Dobrodziej和TECHnalysis Research
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AI 萊迪思
當前，數字經濟已成為未來經濟發展的核心驅動力，千行百業數智化轉型不斷加速。以人工智能、聯接、云計算為代表的ICT技術與行業深度融合，持續推動數字中國建設與發展。7月24日下午，第五屆數字中國建設成果展覽會最佳成果頒獎儀式在海峽國際會展中心舉辦。在本次獎項評選中，昇騰人工智能融合賦能平臺（AICE）憑借全棧自主創新、推理訓練一體化、平臺開放生態繁榮等優勢，斬獲十佳首展成果獎。頒獎現場以AI新范式賦能城市治理邁向智能化人工智能融合賦能平臺作為AI新范式，賦能城市、煤礦、公路、電力等領域邁向智能化。在智慧城市領
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昇騰 AI 華為 中國建設成果展覽會
北京時間7月27日，NVIDIA宣布NVIDIA AI Enterprise 2.1全面上市。這款最新版本的端到端AI和數據分析軟件套件經過優化和認證，支持企業在裸機、虛擬環境、容器和云環境中部署和擴展AI應用。 發布亮點：新容器、公有云支持 NVIDIA AI Enterprise 2.1版本使用最新的NVIDIA RAPIDS提供先進的數據科學，使用最新發布的NVIDIA TAO工具套件進行低代碼A
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NVIDIA AI 專業GPU
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